如何学习数据分析

　　尿布和啤酒的故事　　这是一个老故事, 但每次看总是能从中想到点什么.　　在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。原来，美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班以后要为孩子买尿布。而丈夫在买完尿布之后又要顺手买回自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起购买的机会还是很多的。　　是什么让沃尔玛发现了尿布和啤酒之间的关系呢？正是商家通过对超市一年多原始交易数字进行详细的分析，才发现了这对神奇的组合。　　无独有偶。美国密执安州有一家名为“阿汉”的小餐馆有个异常奇特的做法：经常光顾该餐馆的顾客，只要愿意，便可报上自己的常住地址，在客户登记簿上注册，开一个“户头”，以后顾客每次到这里来就餐，餐馆都会如实地在其户头上记下用餐款额。每年的9月30日，餐馆便会按客户登记簿上的记载算出每位顾客从上年9月30日以来在餐馆的消费总额，然后再按餐馆纯利10%的比例算出每位顾客应得的利润分发给顾客，这样，餐馆自然就常常门庭若市。　　阿汉餐馆给顾客分红的方法虽然损失了一部分纯利，但却使顾客感到自己与餐馆的利润息息相关，自己也是餐馆的一员。这样一来，餐馆密切了与消费者的关系，吸引了许多回头客。　　这种让食客成为“股东”的做法其实也是一种“组合”式的生意之道，不同的是前者是明显的“物质组合”，而后者是隐蔽的“人员组合”，两者都是以消费者心甘情愿地付出而给老板带来了滚滚利润，何乐而不为呢？

故事一、啤酒与尿布世界零售连锁企业巨头沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统之一，里面存放了各个门店的详细交易信息。为了能够准确了解顾客的购买习惯，沃尔玛利对顾客的购物行为进行了购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些，结果他们有了意外的发现：“跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！”这是数据挖掘技术对历史数据进行分析的结果，它符合现实情况吗？是否是一个有用的知识？是否有利用价值？于是，沃尔玛派出市场调查人员和分析师对这一挖掘结果进行调查分析。经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在“尿布与啤酒”背后的美国人的一种行为模式：一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。既然尿布与啤酒一起被购买的机会很多，于是沃尔玛就将尿布与啤酒并排摆放在一起，结果是尿布与啤酒的销售量双双增长。按常规思维，尿布与啤酒风马牛不相及，若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析，沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。故事二、犯罪的根源格洛斯特郡是英格兰西部的一个郡，大约有五十多万人口。在有一段时间内，发生了多起抢劫案，民众不再感觉到安全，对郡警察局的舆论压力也陡然增加了，强烈要求及时破获这些案件，并避免案件的进一步发生。警方一方面在加快破案的同时，也在努力思考怎么样才可以降低发案率。按照传统的做法，一般会采取这样的措施：锁定抢劫案的多发地区，加派警力进行巡逻，对行为异常的人员加强盘查等等。然而，格洛斯特郡警察局发现，这些措施的收效甚微，发案率依然居高不下，因为抢劫案的发案地点并不集中，分散在多个不同的街区，这让巡逻警力的安排显得捉襟见肘，难以全面顾及。此时，来自警察局内部的分析系统却有了新的发现。系统中保存了多年的案件和案犯的卷宗信息，通过利用数据挖掘等分析技术，揭示出最近这段时间的抢劫犯具有一些非常显著的特征：他们大多是没有固定住所，无家可归，而且也没有稳定的工作。另外，在很多抢劫案发生前，这些罪犯都吸食了毒品。正是在毒品的刺激作用下，他们失去了自控能力，临时见财起意，对单身女性或情侣实施抢劫。新的发现给警察局带来了新的思路，警方当机立断，对原来的增加警力加强巡逻的做法进行了调整，改为采取如下措施：一是加强对无业人员和有吸毒前科人员的管理，并通过社会福利机构对他们实施救助；然后，加强了对毒品交易易发场所的严打和治理，从源头上掐断毒品的供应。治理得到了良好的效果，抢劫案的发案率迅速降低，格洛斯特郡的人们又重新恢复了平静的生活。故事三、电邮加新闻Yahoo是第一家招募了首席数据官的公司，以验证对公司而言，数据的确是一笔真实而有战略意义的财富。目标是通过提供以客户为中心的数据平台和洞察力服务，激励用户积极参与，对营销方案进行创新，从而为消费者和卖家带来价值。Usama Fayyad博士是Yahoo的首席数据官，他在和KDnuggets的Gregory的访谈中介绍了一些Yahoo在数据挖掘方面的成功案例。“产品整合：一个例子就是你今天在Yahoo电子邮箱上看到的，数据挖掘的可视结果。通过对用户使用行为的意外模式分析，我们发现在每次会话中，人们阅读邮件和阅读新闻的行为之间存在很强的相关关系。我们把这个发现传达给Yahoo电子邮箱产品小组，他们首先想到的就是验证这种关系的影响：在一组测试用户的邮箱首页上显示一个新闻模块，其中的新闻标题被醒目显示。”“对于象电子邮箱这种产品，最头痛的问题就是如何获取新的‘轻量级用户"，并推动他们的用量，使之变成‘重量级用户"。如果你做到了，那么流失率就会显著下降。实际上，在我们的试验中，最显著的一组流失率下降了40%。于是Yahoo立刻开发并完善了新闻模块，并嵌入Yahoo电子邮箱的首页，到现在，上亿的消费者都可以看到并使用这种产品。我喜欢提及这个故事，因为它很好地说明了我们产品团队的及时反应能力，也证明了在用户使用行为数据中蕴含着很多很多极具价值的潜在模式。”“即时通信：我们对雅虎通（Instant Messenger）的使用情况进行了分析，以了解激励用量的关键因素是什么。结果发现，最重要的因素是让用户扩大他们的‘好友列表"，至少增加5个新的好友。据此Yahoo精心设计了相应的营销活动，鼓励用户增加好友列表中的好友数，从而显著激励了雅虎通的用量。”“Yahoo首页的搜索框：一个简单的例子就是我们发现，在Yahoo的首页上，把搜索框放在居中的位置（而不是以前的左侧）将提高用户的用量。这样一方面可以促进用户的积极使用，对Yahoo来说也没有成本支出。这个结果的发现过程也很有趣，我们首先发现Netscape浏览器的用户比IE的用户更多地使用了搜索功能，进一步探查发现两个浏览器在视觉上的唯一区别就是：二者中的搜索框位置不同！搜索框在Netscape浏览器中是居中放置，而在IE中则是靠近左侧。很不明显的差别，但却很重要。一般谁会想到呢？”

把顾客聊开心，你就是销冠1、销售心理学①顾客要的不是便宜，是感到占了便宜。②不与顾客争论价格，要与顾客讨论价值。③没有不对的客户，只有不好的服务。④卖什么不重要，重要的是怎么卖。⑤没有蕞好的产品，只有蕞合适的产品。⑥没有卖不出的货，只有卖不出货的人。⑦成功不是运气，而是因为有方法。2、销售沟通艺术①客户问：你们和XX产品比较有什么优势？如果你滔滔不绝，你就掉进陷阱了。②建议反问：您这样问，您肯定是了解过XX产品的，您觉得，他的哪方面让您蕞满意，为什么？③回答完毕：然后你方可淡定地说我非常理解，这几个功能我们也同时具备，除此之外.…3、销售策略交叉销售关联销售在美国的Wal-Mart超市里，啤酒与尿布被摆在一起，这使尿布和啤酒双双增销了，原因是美国女人会要求丈夫下班后为孩子买尿布，男人在买完尿布后就会顺手买回自己爱喝的啤酒，因此形成了如此神奇的销售效果，这就是交叉销售和关联销售。4、杀价中的五个潜规则①绝不先开价，谁先开谁先死。②绝不接受对方的起始条件，谁接受谁吃亏。③杀价必须低于对方预期目标，不杀是傻子。④闻之色变法，让对方感到他的要价太吓人了。⑤选择随时准备走人，逼迫对方仓促下决定。5、销售不追踪万事一场空调查发现一一新业务中①80%都要在同一个人打第五次电话才谈成。②48%的销售员打第一次电话后就失去了一个客源。③25%在打第二次电话后就放弃了。④12%在打第三次以后放弃。⑤10%继续打电话，这些不放弃的10%正是收入最多的人士。6、塑造价值蕞初黑珍珠并不好卖，很多人认为它们色泽不好，又灰又暗。后来，商人将黑珍珠放在第五大道橱窗里，标上难以置信的高价，同时连续刊登广告，将黑珍珠置于钻石、宝石的映衬之中，就这样，原来不知价值几何东西，一夜之间被捧为稀世珍宝。再好的东西，如果你不会塑造价值，也卖不起价格；再一般的东西，只要你的价值塑造到位，也能卖得起一个好价。

给你介绍几个大数据的有趣应用案例，你就知道大数据的有意思的地方了1.啤酒与尿布（这个非常古老和经典的了）2. 数据新闻让英国撤军3.意料之外：胸部最大的是新疆妹子4.腾讯圈子把前女友推荐给未婚妻5.“魔镜”预知石油市场走向6.Google成功预测冬季流感7.大数据与乔布斯癌症治疗8.奥巴马大选连任成功9.微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖10超市预知高中生顾客怀孕大数据挖掘的乐趣有很多很多的，远远不止上述，实际上，大数据在越来越多的领域创造着一个又一个的经典案例

关联规则是数据挖掘中的典型问题之一，又被称为购物篮分析，这是因为传统的关联规则案例大多发生在超市中，例如所谓的啤酒与尿布传说。事实上，“购物篮”这个词也揭示了关联规则挖掘的一个重要特点：以交易记录为研究对象，每一个购物篮（transaction）就是一条记录。关联规则希望挖掘的规则就是：哪些商品会经常在同一个购物篮中出现，其中有没有因果关系。为了描述这种“经常性”及“因果关系”，分析者定义了几个指标，基于这些指标来筛选关联规则，从而得到那些不平凡的规律。 （1）计算支持度 支持度计数：一个项集出现在几个事务当中，它的支持度计数就是几。例如{Diaper, Beer}出现在事务 002、003和004中，所以它的支持度计数是3 支持度：支持度计数除于总的事务数。例如上例中总的事务数为4，{Diaper, Beer}的支持度计数为3，所以它的支持度是3÷4=75%，说明有75%的人同时买了Diaper和Beer。 （2）计算置信度 置信度：对于规则{Diaper}→{Beer}，{Diaper, Beer}的支持度计数除于{Diaper}的支持度计数，为这个规则的置信度。例如规则{Diaper}→{Beer}的置信度为3÷3=100%。说明买了Diaper的人100%也买了Beer。 一般地，关联规则被划分为动态推荐，而协同过滤则更多地被视为静态推荐。 所谓动态推荐，就是推荐的基础是且只是当前一次（最近一次）的购买或者点击。譬如用户在网站上看了一个啤酒，系统就找到与这个啤酒相关的关联规则，然后根据这个规则向用户进行推荐。而静态推荐则是在对用户进行了一定分析的基础上，建立了这个用户在一定时期内的偏好排序，然后在这段时期内持续地按照这个排序来进行推荐。由此可见，关联规则与协同过滤的策略思路是完全不同的类型。 事实上，即便在当下很多能够拿到用户ID的场景，使用动态的关联规则推荐仍然是值得考虑的一种方法（尤其是我们经常把很多推荐方法的结果综合起来做一个混合的推荐），因为这种方法的逻辑思路跟协同过滤有着本质的不同，问题似乎仅仅在于：个人的偏好到底有多稳定，推荐到底是要迎合用户的长期偏好还是用户的当下需求。 挖掘关联规则主要有Apriori算法和FP-Growth算法。后者解决了前者由于频繁的扫描数据集造成的效率低下缺点。以下按照Apriori算法来讲解。 step 1： 扫描数据集生成满足最小支持度的频繁项集。 step 2： 计算规则的置信度，返回满足最小置信度的规则。 如下所示，当用户购买1商品时推荐2、3商品

　　大数据作文800字 篇1 　　大数据，听到这个名字时，你一定想的是：“这一定是关于计算机的吧！”其实，大数据是数学的一类。 　　但具体什么是大数据呢？我觉得可以这么理解：“大”就是指大的范围，“数据”就是数的信息，合在一起就是大量的数的信息，但这个解释似乎不太对，所以我又加了一句，大数据的意思是把大量的数据进行整理分析最后得到答案。 　　那怎么进行数据分析？通过我的学习，我有了大概的了解，我认为首先要把信息集中起来，不能太分散，一样的东西要放在一起；其次要找出每一类中的"相同点，再进行归纳；最后进行分析，比如什么东西买的人多，什么东西买的人少等等。 　　说到分析数据，我的老师还特意讲了讲数据分析的方法，比如算两班的平均分差距可以将所有值加起来再除以总人数，但这个方法很麻烦；还可以用最高分减去最低分算出差距，但这种方法往往不准确；如果用最高分加上最低分再除以二，这种方法也不准确。从上面可以看出来，每一种方法都有利弊，要看具体情况选择适当的方法。 　　光有方法可不行，还要实战演练。老师在课上给了我们一张表，上面是超市五名顾客购买东西的记录，进行分析后我发现尿布跟葡萄酒被同一个人买的几率很大，我很疑惑：这两样毫无关系的物品怎么会被同一个人购买呢？后来老师说，这是外国人做的一个调查：在国外，当他们有孩子后，年轻的爸爸们会去超市买孩子的尿布，往往也会买一些自己喝的啤酒，所以记录单上酒和尿布才会出现在一起。真是个有趣的调查！ 　　大数据还体现在很多方面，比如当你打开手机淘宝，里面的推荐物品都是你想要的，那是计算机检测到你最近搜索一个东西很频繁，根据你的喜好设定的：再比如你看短视频时，给你推荐的视频也是系统根据你平时的爱好设定的……总之，大数据在我们的生活中随处可见，此时你看的手机里也有大数据存在，那你知道是什么吗？ 　　大数据是一门非常有趣的课程，或许这个名字让你提不起兴趣，但当你真正走进去研究它时，你就会发现：“哦，原来分析数据是一件多么快乐的事！”你说“快乐”不对？那是因为你没有体验过分析出来一个数据的成就感。具体的感觉是什么呢？你试试吧！ 　　大数据作文800字 篇2 　　一年四季，桃花只盛开一次；一年有三百六十五天，而春天只有短短的三个月……数字可以用来对比，可以用来表达世间所有美好的事物。它触摸不到却能让我们领略人间的温暖与冷漠。当我们走进数据时代，你会发现世间冷暖，尽收眼底。 　　数据虽是生冷的数字，但它能折射出人间的冷暖。漫步于天地，没有数据的世界一片茫然，它可以带给我们准确的度量，可以让我们知晓天下事。可以让我们的生活更加丰富多彩，充满生机。数据折射出人间冷暖。 　　数据提醒着人们过错的同时。也反映出时间的冷酷无情。到了上世纪九十年代。长江里仅剩二百余头白鳍豚，到了1997年，这种身长六英尺左右的动物只剩下了十七头。到了2004年，这种白鳍豚已经几乎消失在人们的视线。这一系列逐渐变少的数字无一不敲打着人们的警钟，提醒着人们保护环境的重要性，这些数据反映的不只是人们意识淡薄，更是对人间冷酷无情的极大反射！生命如此脆弱却被人类毫不留情地亲手扼杀。这些直击人心的数字是冷漠无情后付出的惨痛的代价，它时时刻刻都让我们为自己的所做所为感到羞耻。 　　数字也会如阳光般轻柔，带给我们温暖。当你考试得了满分，拿着卷子看至那鲜红的数字，你会感到无以言表的快乐与激动：当卖水果的老大爷今天顾客满员，多挣了一百元钱，看着那鲜红的钞票，就会感到幸福满满，生活幸福指数提高，经济发展的进步，每项数据都那么鼓舞人心，温暖心灵。数据有时就像乌云上的阳光，他会带你穿过层层阻碍，走向未知的世界。即使是很微小的事情，也会被数据折射幸福的光芒。 　　数据丰富着人们的生活，改变着我们的思维方式，仿佛离开了数据就会将自己陷入无边的黑暗。古人也常常用数据描述着事物的发展，曹刿论战中一鼓作气，再而衰，三而竭；登高中万里悲秋常作客，百年多病独登台。诗人们多运用数字夸张的手法表现内心情感，数字使他们的情感表达的更加淋漓尽致。作为新一届高三生，我们每天也会看到许多数字，距离高考仅剩二百余天，这将激励着我们去女里奋斗，为了明天的辉煌而放手一搏！ 　　数字如微风吹过，激起阵阵涟漪；数字如阳光拂过，留下丝丝温暖，我们在这条数据时代的道路上走过，留下了我们的足迹，感受世间冷暖，感受着数据带给我们的幸福生活。

德国从20世纪70年代开始实行垃圾分类收集后，到90年代，玻璃的回收量已达到其产生量的50％，纸张的回收量达到其产生量的41％，塑料的回收量达到其产生量的5％，纸板的回收量达到其产生量的三分之一。垃圾分类主要依靠居民的配合，在生活垃圾的发源地——居民家里实现。在专业人员的指导下，居民根据不同成分垃圾的利用及处理途径，对其进行科学分类、收集。利用“三桶系统”和储藏容器，实现垃圾分类收集、分开处理。 “三桶系统”指的是：灰色垃圾桶(或垃圾袋)，黄色垃圾桶(或垃圾袋)和棕色有机垃圾桶。储藏容器主要用于存放废纸、纸箱、衣物和玻璃瓶。1.1灰色垃圾桶(或垃圾袋) 用于存放不能回收利用的剩余垃圾，如：煤渣、女士长统袜、白炽灯泡、橡皮、扫集物、残余蜡烛、复写纸、蜡纸、圆珠笔、皮革，无“绿点”标识的塑料桶、小量的瓷器、陶器、玩具、吸尘器袋子、污染过的聚氯乙烯塑料(发泡塑料)、墙壁纸、烟头、地毯残余物等。 因卫生方面的原因，以下垃圾必须用纸包好再放进灰色垃圾桶内：妇女用卫生巾、宠物草垫、膏药、绷带、止血塞、动物粪便、药棉和药棉棉杆、尿布。 1.2黄色垃圾桶(或垃圾袋) 用于存放带“绿点”标志的包装废弃物：铝薄包装废弃物，如酸奶杯盖、巧克力包装膜、软管等；塑料包装废弃物，如酸奶杯子、塑料桶、塑料袋、洗发水瓶、洗涤用品和护理用品包装容器、聚氯乙烯塑料(发泡塑料)、包装盒等；金属容器，如饮料罐、罐头盒、瓶盖等；复合包装材料，如真空咖啡包装袋、牛奶袋、果汁盒、糖果包装盒等[1]。 1.3棕色有机垃圾桶 用于存放有机垃圾，如蔬菜、果皮、树枝、生物垃圾收集袋(纸制品)、花土、蛋壳、咖啡残渣及过滤袋、鱼骨头(用纸包裹好)、树叶、坚果果皮、杂草、热带和亚热带水果果皮(如柠檬、橙子皮等)、未经处理的锯末和木材纤维、花枝、剩菜剩饭(用纸包好)、袋泡茶叶、变质的食物(用纸包好)、一次性纸杯、头发等。其中，剩菜剩饭、袋泡茶叶、变质的食物、一次性纸杯、头发等不能用作堆肥。 1.4贮存容器 1.4.1玻璃贮存容器 按不同颜色玻璃分开存放，分为棕色玻璃、绿色玻璃(蓝色、红色和黑色)及白色玻璃。眼镜片、耐火玻璃(钢化玻璃)、白炽灯泡、玻璃镜子不能放入玻璃贮存容器内，需放进灰色垃圾桶。 1.4.2纸或厚纸板贮存容器 用于存放以下垃圾，如信封、各种宣传册、印刷品、纸箱、杂志、目录、大包装纸袋、洗涤用品包装箱、报纸。 带滤膜的纸、复写纸、带软垫的信封、蜡纸、墙壁纸、复合材料(如饮料盒)、尿布等不能放入此贮存容器内。 1.4-3衣服和鞋子贮存容器 用于存放旧衣服、旧鞋、床上用品、桌布、窗帘等。 2分类垃圾的处理及利用 消费者将产生的垃圾分类存放，由垃圾处理公司收集运输，按不同类别进行处理、回收利用。

因为这里面真的是有太多的焦虑了，将最坏的夫妻关系展现出来，让很多人都觉得男人都是很渣的。

做一下宝宝的食物不耐受测试吧~也许也某些东西有不良反应~不适应某种牌女的奶粉也是有可能的。

构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标。1.总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。3.销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。4.客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。6.市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。7.风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。8.市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。

来源：卫夕指北 ，作者卫夕本 文 约 6458 字阅 读 需 要17 min这是一个关于人类勇气和理性的传奇故事，而英雄的故事总是如此的相似。Jon Snow（琼恩·雪诺）在热门美剧《权力的游戏》中是一位带领守夜人大战异鬼大军的战士。而在19世纪的伦敦，同样也有一位如守夜人一般守护伦敦市民安全的John Snow（通常译为约翰·雪诺）。没错，名字只差一个字母。《权力的游戏》中的琼恩·雪诺《权游》作者马丁从未在任何公开场合坦露过琼恩·雪诺的原型就是现实中的约翰·雪诺，但他的故事精彩程度丝毫不比那位在北境长城大战异鬼的雪诺逊色。他在19世纪的伦敦以一己之力对抗那时的传染病夜王——霍乱，他用的不是瓦雷利亚钢制成的剑或者神奇的龙晶，而是调查和严密的逻辑。他孤身一人开启了医学史上“流行病学”这一学科，谱写了一首人类对抗传染病的勇气赞歌。约翰·雪诺医生01霍乱——那个时代的传染病之王霍乱是一种让当时的人们闻风丧胆的急性传染病，它和天花、鼠疫并列为人类三大烈性传染病，被称为“19世纪的世界病”。病菌在人体内每12分钟就会增加一倍，得了霍乱的人会在短时间内一直腹泻，腹泻到什么时候？一直到人数小时内迅速脱水死亡！霍乱患者的惨状霍乱最早发源于印度的恒河流域，大航海之后频繁的贸易把它带到了欧洲。在欧洲，霍乱有着更高的死亡率，英国第一波大规模爆发发生在1831年，造成数千人死亡，1849年再次爆发，两次爆发超过14,000人死亡。然而到了霍乱第三次在欧洲大规模爆发时，英国得到了很好的控制。要知道这次大爆发光在俄罗斯就造成了超过100万人的死亡，而英国仅仅死了不到1000人，那么英国人是靠什么战胜了这个传染病之王呢？这就要开始讲一讲我们今天的主人公约翰·雪诺的故事了——02约翰·雪诺——一个出身并不起眼的人约翰·雪诺于1813年出生在英国工业时代的重镇——约克，父亲是一名煤矿工人，通常出身在这样的家庭似乎注定了雪诺的一生会是平凡的一生。但他的父亲并不认命，决心改变孩子的命运，他节衣缩食坚持把雪诺送进了私立教会学校。19世纪的约克城1827年，14岁的雪诺被送到朗本顿市的外科医师哈德卡斯尔那里当学徒。18岁时，年轻的雪诺第一次目睹了恐怖的霍乱，作为医学学徒的他为当地霍乱中煤矿工人提供医疗帮助，毕竟，他的父亲也是一位煤矿工人，同情心激发了雪诺的使命感。23岁时，来自小地方、胸怀理想的年轻实习医生雪诺决定要去当时欧洲最大的城市——伦敦，他没有骑马，也没有坐车，而是独自徒步走了200英里来到了当时的伦敦。在伦敦，雪诺在Hunterian医学院和伦敦大学开始了他的正规医学教育，1837年，雪诺开始在威斯敏斯特医院工作。长期的实践经历和良好的医学素养让年轻的雪诺在麻醉领域表现突出，雪诺1838年被接纳为皇家外科医学院的成员，甚至他还为维多利亚女王第三个孩子分娩时进行过麻醉手术。雪诺从煤矿工人的儿子到成为给女王接生的知名医生，他用自己的勤奋以及专业完成了艰难的向上流动。然而雪诺对伦敦上流社会的诱惑毫无兴趣；他真正感兴趣的是那些悬而未决的问题。03那时的人类对霍乱一无所知人类的科技发展总是跳跃式的，仅仅在200多年前，人类其实对所有传染病的认知程度和2000年前的人类几乎没有什么进步——一无所知。对于霍乱这种烈性传染病，当时英国社会的主流观点是——霍乱是通过被污染的空气传染的。为什么这个观点深入人心呢？在回答这个问题之前，我们先来简单了解一下当时伦敦这个城市——伦敦是英国的中心，而维多利亚时代则是日不落帝国无限荣光的顶峰，工业革命随着各类蒸汽工厂的轰鸣声在急速改变这膨胀的帝国。人们开始向城市聚集，物质日益丰富，一个个传奇的财富故事在膨胀的民众中流传。19世纪的伦敦那时候的伦敦坐拥240万人，是当时欧洲最大的工业城市，也是世界上人口密度最大的城市，它的人口密度是今天孟买的三倍，彼时的伦敦并不像人们想象中的那样优雅、宁静、富足，城市的卫生状况极为堪忧——马车在肮脏的街道飞奔，马粪四处飞溅，用抽水马桶的人们把粪便通过露天简陋的下水道排入泰晤士河。整个城市臭气熏天、蚊虫漫天飞舞......牛棚、动物粪便、屠宰场、腐烂的味道充斥着大英帝国的雾都。伦敦的掏粪人“那是充满希望的春天，那是让人绝望的冬天”，狄更斯的小说中描绘了那个充满矛盾的时代......霍乱的确通常发生在卫生较差的区域，这些地方确实也臭气熏天，医学界在那时候一直认为霍乱是通过空气中的”瘴气”进行传播的。支持这个观点的人除了当时的主流医学界之外还包括《柳叶刀》编辑、现代护理学奠基人南丁格尔以及维多利亚女王等。尽管那时牛顿的力学理论早已在大众中启发了科学启蒙，但对于医学、生理学而言，19世纪中期还是蒙昧的年代。无知和霍乱同样可怕。04来自年轻医生雪诺的质疑年轻医生雪诺对于“霍乱是由空气传播”的理论有不同的看法，他认为霍乱应该是通过被污染的水进行传染的，他的这个想法最初源于一个朴素的判断——如果霍乱是通过空气进行传染的，那么发病的部位应该是肺部而不是肠道才对，他的经历能佐证他的判断——18岁的时候为治疗煤矿工人的霍乱曾很长时间活动在臭气熏天的矿井，但他自己却没有得病。当然，如果雪诺只是以这个理由去说服民众显然是行不通的；为什么？因为气味是一种直观的感受，闻过伦敦的恶臭的人们很难相信这些刺鼻的气味里没有问题。而水里的细菌是看不见的（细菌学在当时还没有被提出，显微镜尽管已经被发明，但还很粗糙，没能识别出水里的细菌）；在分子层面，鼻子要比眼睛灵敏的多，腐烂物体会挥发出两种物质——尸氨和腐氨，只要几个分子进入鼻腔，人们就会感受到强烈的恶臭。没有直接的感知让人相信一件事情是困难的，比如今天的人们很容易接受戴口罩，但对于同样重要但无法直接感知的洗手很多人却并不重视，而老年人则是既不带口罩也不洗手。一个严谨的科学工作者是不会凭着朴素的判断而轻易下结论的，受过严谨医学训练的雪诺进行了相当细致的调查，他首先对伦敦进行了一项大规模的调查，发现了一个极具说服力的证据——伦敦的自来水是由两家公司所供应的，一家名为Lambeth，一家名为Southwark，在1849年8月的霍乱流行中，根据雪诺的统计，两家自来水公司居民的死亡率有着极大的差异——Southwark公司覆盖的居民死亡率为3.15%，Lambeth公司的死亡率为0.38%，二者几乎差了10倍之多，而死亡率高的Southwark公司在泰晤士河的下游，水被污染的可能性的确会更大一些。雪诺积累了很多类似的证据并加上了自己的分析，写成了《论霍乱传递模式研究》的论文，意在向人们证明霍乱是通过水污染而不是空气污染传播的，同时建议当局加强公共卫生管理，从这个意义上说，雪诺也算是伦敦霍乱的吹哨人。但由于当时空气污染的“瘴气”论过于根深蒂固，同时，雪诺的确没有发现更加直接的证据，因此他的理论在当时依然没有引起人们足够的重视，并不被主流医学界和当时的人们所接受。05魔鬼在跳舞：宽街霍乱爆发雪诺并不气馁，他本身是一名麻醉科医生，研究霍乱其实并不算他的主业，但他总是对这个盘旋在英国上空的幽灵有着宿命般的执着，他在等一个证明自己理论的机会。1854年8月31日，魔鬼再次降临——伦敦的苏豪（Soho）区的宽街附近爆发了霍乱，第一天就有56人死亡，第二天死亡人数猛增到143例，第三天178例......这个街区的人们无论贫富几乎都要失去一名成员，而有些家庭则是全家被霍乱夺命。短短几天大部分居民逃离了熟悉的家园，原本热闹的宽街变成了大型死亡现场，只有那些无力离开的人们留在了那里，恐怖在蔓延，绝望笼罩着街区。仅仅5天，超过500人因为霍乱导致的脱水而在挣扎中死去，恶魔在舞蹈.....雪诺当时在苏豪区开了一家诊所，他没有像其他富人一样逃离日日夜夜生活的家园，尽管他可以轻而易举地那样做，而是选择成为那个时代的逆行者，他是伦敦的守夜人，他决定和魔鬼正面对决。雪诺开始冒着极大的风险调查每一个街区的死亡案例，我们可以想象当时的场景——在空无一人瘟疫肆虐的伦敦街区，一位年轻的医生一家一家敲开可能躺满尸体的房门，详细询问他们的病情和日常活动情况，每一次敲门都是和死神的擦肩而过，惊心动魄。06死亡地图：和传染病直接对决在那个恐怖的9月，雪诺白天将生死置之度外详细地调查，晚上他在油灯下开始绘图，他想用更加直观的方式来向人们说明他的理论。他找到一幅伦敦的地图，把所有死亡病例详细地标注在地图上，他用黑色的小短横线代表死亡病例的数量。约翰·雪诺当时所画的死亡地图这张呕心沥血制作的地图详细地记录了死亡案例的在街道的位置以及数量，它后来被人们称之为著名的“死亡地图”。当所有的统计完成之后，雪诺进行了细致的分析，他发现大部分死亡病例都集中在伦敦宽街附近，而那里正好有一个免费的公共水泵，附近的众多街道的居民都在那里取水。离水泵230米内的街区总共死亡人数高达700人，雪诺怀疑那个水泵被污染了。因为显而易见的事实是——水泵周围死亡最多，而离水泵越远，死亡病例越少。死亡地图的中心地带，红框为水泵位置雪诺需要继续验证他的理论，他首先想到的是显微镜取样水进行观察，但结果并不如意，那时候的显微镜技术还很不成熟，除了在样水中观察到了一些白色絮状物之外他一无所获。虽然他怀疑这些白色絮状物有问题，但的确并没观察到真正的致病菌，这并不足以说服当时的人们。尽管雪诺绘制死亡地图已经很能说明一些问题，但有人质疑说，瘴气传播也能解释这张图——瘴气的中心区死亡多，离瘴气中心越远死亡越少。还有人说宽街水泵的水源比离这里不远的“小马尔堡街”水泵公认要干净得多，如果“水源论”没错的话，那小马尔堡街的水应该更加致命才对。雪诺继续像侦探一样调查附近居民的患病情况。这一次，他除了调查那些死亡病例的特征，也开始着手分析附近那些没有患病居民的特征，他发现了以下事实：1.离宽街仅180米的一家酿造麦芽啤酒的啤酒厂的工人在这次霍乱中全部没有染病，啤酒厂的老板哈金斯告诉雪诺，由于在啤酒工厂里啤酒是免费的，因此这些工人平时都不喝水而只喝啤酒；2.苏豪区离宽街不远的一个监狱有535名囚犯，也几乎没有霍乱病例，雪诺发现该监狱有自己的水井，同时也从大章克申水厂购买了大量的水，同样没有喝宽街水泵的水；3.雪诺发现了这次死亡案例中有两个离宽街非常遥远的Hampstead的霍乱死亡病例，是一位年长的寡妇和她的侄女，雪诺骑车找到了寡妇的儿子，经过询问，雪诺发现了一个惊人的事实——原来寡妇曾经住在宽街，她怀念那口井水的味道，以至于她会让仆人每天从宽街用推车给她打一大瓶水，她和她侄女的最后一瓶水都是疫情开始的8月31日从宽街水井罐装的。至此，真相终于在雪诺抽丝剥茧的调查中变得清晰——问题出在那个水泵，雪诺找到了给异鬼痛击的那块的龙晶，而整个过程如推理小说一般。1854年9月7日，雪诺向苏豪区当局报告了自己的研究，当局采纳了他的意见，在第二天取下了那个水泵的把手，关闭了那个水泵。奇迹发生了——此后伦敦地区的霍乱疫情便迅速消失。从8月31日第一例霍乱病例爆发到9月7日递交详细的调查报告，仅仅8天时间。07历史总有遗憾和曲折当然，现实的剧情总是要曲折复杂一些，尽管这次疫情被消灭，但人们像簇拥英雄一样给雪诺欢呼的场景并没有出现。伦敦的卫生状况并没有得到改善，甚至雪诺的水传播理论依然有人怀疑；在科学和愚昧的斗争中，理性并不是总能轻而易举地占上风。这时候，一位圣卢克教堂的牧师亨利·怀特黑德成为雪诺的忠实支持者，这在瘴气论占据主流的的教会中非常难得。他也生活在苏豪区，尽管他开始并不相信雪诺的理论，但他对雪诺的工作充满敬意，他利用自己在社区的影响力继续验证雪诺的研究。终于，经历了长达几个月的调查，怀特黑德采访到了一名在苏豪区宽街40号的一名叫路易斯的妇女。这名妇女的一个5个月大的女婴在爆发初期就死于腹泻，这位女婴的去世时间表明她是那波伦敦霍乱的第一个病例。亨利·怀特黑德妇女将洗过婴儿尿布的水倒进了宽街的一个污水池，而这个污水池离宽街的水泵对应的水井仅三英尺，人们挖掘之后发现这个污水池的池壁早已损坏，是这个污水池污染了水井。怀特黑德将他的发现以及对苏豪区卫生状况的调查写了一篇详尽的文章，发表在当时颇具影响力的杂志——《建设者》（The Builder）上。这时民众才真正相信了雪诺的霍乱水源传播的理论；大众读物上开始刊登关于霍乱源头的漫画。1856年，当布罗姆利的新霍乱爆发时，人们运用雪诺的理论进行了迅速的管控，有效阻止了疫情的大规模爆发，至此，雪诺的理论开始深入人心。伦敦政府也开始行动起来了——1859年，在雪诺调查宽街霍乱之后的第五年，伦敦开展了下大规模的下水道改造工程。这个由杰出工程师巴泽尔杰设计的工程历时6年完工，它是世界上第一套现代城市下水道系统，伦敦的污水与饮用水源彻底隔离，被排往泰晤士河出海口，最终汇入大西洋。1865年，法国微生物学家路易·巴斯德用著名的鹅颈瓶实验才证实了细菌的存在，形成了第一套细菌疾病理论。人类第一次认识了细菌这个物种。又过了18年，1883年，德国微生物学家罗伯特·科赫成功发现并分离了霍乱弧菌，完整彻底地证明了水中的霍乱弧菌是霍乱的真实元凶，1905年，他获得了诺贝尔奖医学奖。罗伯特·科赫至此，雪诺的理论最终大获全胜。然而，历史总是充满着遗憾——1858年6月10 日，雪诺锻炼时中风，六天后便与世长辞，年仅45岁，这距离他画那张著名的死亡地图仅仅过去四年。他并没有活到科赫在水中发现霍乱弧菌的那一天，也没有等到伦敦下水道工程动工的那一天。01约翰·雪诺的遗产雪诺无疑是伟大的。他1854年展开的这次宽街霍乱调查开启了近现代流行病大规模调查的先河，是这个领域开创性、里程碑的工作，在医学界雪诺被公认为“流行病学之父”。他所绘制的“死亡地图”也被后人工人为是“数据可视化”的开端，用简洁、直观的方式开启了那个时代的民智。北大可视化团队做的新型冠状病毒疫情可视化地图今天，在亚特兰大的美国疾病控制中心，当科学家们寻找有关流行病的简单答案时，他们有时还会互相问：“这次疫情中的水泵在哪里？”而在更广泛意义上，雪诺对宽街霍乱的研究也是人类城市发展史上的重要分水岭。自那以后，人类充分认识到了公共卫生对于城市基础设施建设的重要意义，清洁的水源和污水梳理系统纳入到了城市的规划议程，下水道成为“城市的良心”。现代伦敦的下水道系统许多年后的今天，当我们享受到大都市清洁的水源和成熟的污水处理系统依然要感谢一位叫雪诺的医生在100多年前出生入死的那次无畏调查.....在人类没有对烈性传染病进行有效控制之前，人类几千年的历史经历着宿命般的模式——“人口增长—传染病爆发—人口增长—传染病爆发”。在19世纪之前，人类单个城市的人口规模从来没有超过300万，而今天，日本的东京、印度的孟买早已朝3000万人的规模进发。人口接近3000万的超级大都市——东京雪诺的精神也鼓舞了后人，2010年10月，海地在地震之后霍乱爆发，法国的流行病学家Piarroux以人道主义的身份进入海地进行调查。法国流行病学家——Piarroux2016年出版的《致命河：霍乱和海地地震后的掩盖》一书详细描述了他对海地霍乱防治的调查与贡献。2017年4月，Piarroux被授予“法国骑士勋章”，从某种意义上，Piarroux就是今天的约翰·雪诺。霍乱并没有在地球上消失，人类也继续面临着更多新型传染病的威胁。09伦敦城不会忘记，人类不会忘记今天，如果你到伦敦的苏豪区旅行，依然能够在宽街和剑桥街的拐角处发现一家名叫“John Snow”的酒吧。而在酒吧的对面，一个孤零零的水泵模型安静的竖立在那里，那是伦敦人们纪念这位“伦敦守夜人”的丰碑。这个黑色水泵雕塑似乎在时刻提醒着未来的人们——不要忘记你所拥有的勇气和理性。伦敦苏豪区的John Snow酒吧和水泵雕塑雪诺一生没有结婚，无子嗣，他是一个严格的素食主义者；他甚至不喝酒，只喝煮沸蒸馏过的水。每当灾难肆掠的时候，人们总是会想起那些曾经为人类生命奋斗过的人所给予我们的勇气和智慧。约翰·雪诺墓

大家有没有过晚上睡睡觉突然醒了去摸摸宝宝鼻孔试探一下呼吸啊哈，现在觉得那时候好傻啊，宝宝刚回家每天都很紧张，突发一点儿情况就吓够呛，但很多症状其实都是正常现象，一般都不用太担心。 类似大人的脂肪粒那种，我家宝宝那时候脸上起的可多了，还持续了很久。开始出现的时候吓一跳，后面查资料才知道，这种小白粒其实是“粟粒疹”，一般在宝宝1、2周的时候就会出现，慢慢会没的。主要原因是因为宝宝的汗腺发育不完善，被堵塞而发生的。 记得前阵有个新闻说一个小宝宝鼓肚脐，爸爸用刀片划开个口说要给孩子放放气，导致宝宝感染。听的我心都要揪起来了，宝宝得多疼，太可怜了，千万引以为戒了，千万不能这么做。 宝宝鼓肚脐在新生儿期间会有发生，通常就是宝宝一哭闹等肚脐就会鼓起来，这就是传说中的脐疝。 通常是由于宝宝腹部肌肉发育不完善， 脐部发育缺陷脐环未闭合，或脐带脱落后脐带根部组织与脐环粘连愈合不良，在腹内压力增高的情况下，网膜或肠管即经脐部薄弱处突出形成脐疝。 一般不用太担心，1岁左右一般会好。我家大宝是在差不多一岁的时候好的，那时候肚子也会跟着鼓的很大，像气球一样，奶奶就说没事没事，孩子不用看肚子，本来小孩肚子就大，脐疝就显得更大。 新生儿在出生之后，一般第一周内会有体重下降的情况，一般不会超过出生体重的7%， 10天就会恢复甚至超过出生体重。这种体重下降我们称之为生理性体重下降。原因是：宝宝出生后排出胎便和尿液，且通过皮肤、肺等途径丢失了许多水分，加之出生后前几天吃奶较少等原因造成的。 记得刚当妈妈那会儿每天就是围绕着孩子的屎尿屁转啊，不拉着急，拉的多或者拉的有异样也会担心，每天跟魔怔似的，拿着尿布一顿看哈。 出现绿色大便，之前听老人说是宝宝被吓着了，其实并不是啊，它跟身体的胆汁分泌有关，一般可能是因为宝宝没吃饱，饥饿使肠胃蠕动过快，大量肠液加胆汁和大便一起排出造成绿便。 我妹家孩子那时候就总是大便有奶瓣，为止还专门去医院检查了一下，医生说这基本是常见现象。 一般是因为宝宝的消化系统发育还不完善，而奶中有大量的蛋白质，宝宝消化吸收不完全的就会形成奶瓣出现在大便中。并不是宝宝消化不良了，一般不用特殊处理，慢慢长大就会好了。 现在的宝宝虽然出生基本都白白胖胖的，但还是会出现脱皮现象，这是因为宝宝在妈妈肚子里的时候是泡在羊水中的，出生之后一下从湿润的环境转变为干燥环境，宝宝的新陈代谢又旺盛，就容易出现皮肤最外层的表皮变成皮屑脱落。冬天可能会更严重。 记得我家宝宝那时候大概回家一个月之后才变得白白净净的，所以一般不用太担心，可以洗澡之后用点婴儿油。 新生儿经常会睡睡觉一惊就醒，双手向上张开，然后还伴有使劲抻，有时候还哼哼啼哭等。 我家二宝那时候就特别严重，我妈就说是不是吓着了，发现老人有点啥事都会说是不是孩子吓着了哈。 其实就是正常的惊跳反射，是由于宝宝的神经系统发育还不完善，慢慢长大就会好。 可以试试给宝宝打襁褓，会睡的很安稳。 基本上每个小宝宝都会出现的情况，就是吃完奶会从嘴角溢出来。 原因是宝宝的胃容量小，胃壁肌肉和神经发育不成熟，而且小宝宝的胃目前还呈水平状，如果直接放下奶就会流出来。 解决方法：吃完奶要拍嗝，如果不出就竖着多抱一会儿。我家那时候胃食管反流，医生建议竖抱半小时，确实会有缓解。 新手妈妈们对于只会哭的小婴儿通常都会很慌张，但是我们知道他哭了可能是饿了要吃奶，尿了需要换尿布，找妈妈了可以抱抱，但有些时候突然发现一些状况还是会吓自己一跳。我把能想到了都列在上面的单子里了，大家转发收藏好，希望对你们有帮助，谢谢！ “医生，我家宝宝刚出生几天，可是，我早上发现她的尿不湿里有血迹，在清洗的时候，竟然发现是从下面出来的，就跟大人的月经一样，我家宝宝才出生几天，怎么会这样？” “会不会……会不会……” 这位妈妈欲言又止。 其实呢，这是假月经，在新生的女宝宝里非常常见，并不是什么大病，而是因为宝宝在妈妈肚子里的时候，妈妈的雌激素会经过胎盘进入到胎宝宝体内，当宝宝出生后，雌激素水平突然下降，就会引起宝宝出现月经的现象。 如果宝宝出现这个情况别紧张，不需要特殊处理后就恢复正常的，但是如果宝宝的出血量比较多，就要去医院进一步检查了。 跟假月经一样，新生宝宝还存在哪些看似一场其实正常的表现呢？ 【1】乳腺肿大 不管男宝宝还是女宝宝，出生后会发现乳腺肿大，这是因为宝宝出生后，体内还存留有从妈妈体内带来雌激素引起的，千万不要去挤，等宝宝体内的激素水平恢复到正常，肿块也会慢慢消退。 【2】体重下降 很多宝宝在出生后的第2天、第3天，会发现体重呈进行性下降。 别担心，这也是正常的。 因为宝宝出生后随着小便、胎便的排出，体重会暂时性的下降，，如果吃的又不够，体重下降的会更多。 这种情况会随着母乳摄入的增多而缓解。 但是如果体重下降超过出生体重的10%，或者10天之后，体重还没有恢复到出生时水平，就需要寻求医生的意见了。 【3】新生儿脱皮 几乎所有的新生宝宝都有脱皮的现象。 因为在出生前宝宝是浸泡在羊水中，出生后生存的环境发生了改变加上宝宝的，角质层发育不完全就容易脱皮。 如果宝宝发生脱皮，不需要特殊处理，只要让它顺其自然，自然脱落就可以了。 等新的皮肤长出来，就非常光滑了。 【4】打嗝 不止新生儿，在宝宝出生后的头几个月,打嗝都非常频繁。 引起宝宝打嗝的主要原因是，宝宝的膈肌未发育成熟。 这种现象，等宝宝3四个月以后就会慢慢减少。 【5】惊跳 因为宝宝的神经系统没有发育完善，很容易在入睡时，或是遇到刺激的时候突然出现局部的肌肉抽动，比如手指脚趾轻轻颤动，双手向上张开呈拥抱状。 如果宝宝的惊跳现象比较频繁，影响睡眠，可以裹上襁褓。 惊跳反射会随着宝宝的神经系统发育完善而慢慢消失。 宝宝出生后，给新手爸妈带来了很多的欢乐，同时也带了了很多的 育儿 挑战，宝宝一有个风吹草动的，父母的心就能紧张到嗓子眼。 1. 溢奶 我在 育儿 书籍也看过，新生儿因为胃比较特殊，吃到胃里的奶水比较容易回流，经常会发生溢奶情况。 等我儿子出生后，有一天晚上吐了好多次，把我和我老公紧张到焦虑，认为孩子生病了，半夜给一个亲戚医生打电话，当时我婆婆说正常的，让我们不要打电话，但是我根本不听，心里就是担忧，后来证明就是我焦虑过度。 所以只要宝宝体重增长正常，精神良好，每次哺乳后，将宝宝竖直抱起，帮他拍几个嗝出来，溢奶就会减少，妈妈就不必太过担忧。 2.生理性黄疸 新生儿一般在出生后第三天开始出现黄疸，这是由于新生儿肝脏酶系统发育尚未完善，间接胆红素产生过多，不能及时排除体外而引起的，正常的黄疸一般在7——10天后自行消退，父母不必过分担忧。 3.乳房肿大 有些地方的老人给新生儿挤乳头，如果不挤的话，认为母孩子以后不会分泌乳汁，是“瞎乳头”，其实这是错误呢做法。 受母亲体内激素的影响，新生儿出生后一周内通常会出现乳房肿大的现象，有的还会泌乳，这也是正常的生理现象，不需要治疗。 4.假月经 也是受母体内雌性激素的影响，新生女婴会在出生后的3到——7天内出现阴道出现或排出类似白带的白色分泌物现象。这也是正常的生理现象，一般3--4天自然消失，无需特别处理。 5.脱皮 大部分新生儿都会出现脱皮现象，这是因为新生儿皮质的角质层发育不完善，皮肤基底膜不发达。脱皮也是一种正常的生理现象，随着宝宝的发育会逐渐好转，无须特别护理。 6.马牙 新生儿的牙床通常会长出米粒或绿豆大小白色的凸起物，看起来像刚刚萌出的小牙，这就是俗称的马牙，这也是正常的生理现象，不需要特别处理， 有的地方的老人会用针挑破或者粗布包盐擦拭马牙，这也是错误的做法，如果处理不当，会引起新生儿感染。 7.斜视 新生儿刚出生后会出现暂时性的斜视，有的还会出现斗鸡眼，这也是正常的生理现象，因为新生儿眼球尚未固定，眼部肌肉调节不良的原因，父母不必过度担忧。 宝宝出生后，会出现很多异常的正常的表现，是不是很绕嘴？简单来说，就是宝宝身上有很多我们看起来异常，感觉需要治疗，但是实际很正常，属于宝宝生理正常现象的表现。建议妈妈们提前了解清楚，以免宝宝出生后不知所措。 1.墨绿色的大便 宝宝刚出生的时候会拉墨绿色的大便，看起来脏兮兮的，就像中毒一样，但是没有臭味，不要担心，那是宝宝的胎便，一般出生后2-3天就会排泄干净。 2.体重不升反降 很多妈妈发现自家宝宝每天都吃很多奶，体重一直不见升高，怎么回事儿？别担心，宝宝出生后需要拍胎便，吃的与排泄的不对等，体重会出现生理性下降，一般出生后7-10天体重会恢复出生体重的。 3.宝宝有黄疸 黄疸在宝宝出生的时候很常见，病理性的医院会留下做治疗，生理性的比较重的可能会在医院照蓝光，不严重的回家多吃奶，晒晒太阳，很快就消退了。 4.宝宝有胎垢 很多宝宝脑袋上都有胎垢，尤其是前囟门处厚厚的一层，想要抠又不敢抠，怎么办呢？不要担心，可以用香油浸泡一下，然后温水擦拭清洗，多整几次就干净了。 5.宝宝经常打嗝 有些妈妈发现，宝宝突然开始打嗝，会不会难受？不要担心，宝宝打嗝跟成人不同，他们是不会感觉难受的，可以拍打宝宝脚心，宝宝哭出来就好了。 6.宝宝常吐奶 每次看到宝宝吐奶是不是都特别担心？别害怕，注意每次奶后给宝宝拍嗝，即使拍不出来也得竖着抱10-15分钟，躺下的时候尽量侧躺，避免突然吐奶呛到自己；吃奶的时候还得注意含接好，减少空气进入，不要再宝宝特别饥饿，哭闹的时候喂奶。 7.鼻子小白头 有些宝宝鼻子上 会长些小白头，让人一看就有种想要挤掉的欲望。千万别挤，这些小白头学名叫粟粒疹，是由阻塞的皮脂腺引起的，皮脂腺是滋润皮肤的腺体，宝宝大一些就自动消除了。 8.宝宝会蜕皮 有没有发现宝宝会蜕皮，尤其是小手小脚，轻轻擦拭都能搓出些皮来，不要担心，这些也是正常的生理反应，每个宝宝都会经历，只是蜕皮程度不同而已。 9.女宝来月经 有些女宝宝会出现月经的情况，简单来说就是下体分泌红色分泌物，其实这也是正常的生理反应，主要是因为怀孕的时候，雌性激素进入胎儿体内，等宝宝出生，突然中断，从而形成一种假月经。一般1周后会消失，家长不要担心，注意清洗干净就好。 10.脑袋是软的 很多妈妈发现，宝宝脑袋前面是软的，凹进去的，宝宝哭闹的时候还会凸起，怎么回事儿？原来这里是宝宝的囟门，囟门一般在宝宝1.5-2岁的时候闭合，注意保护好囟门，不要碰撞伤。 新生儿刚出生时，由于身体各器官发育还不是很完善，会出现一系列异常而正常的表现。包括以下这几种： 宝宝出生之后随着排胎便，细胞含水量相对地减少，就会出现降体重的表现。通常新生儿体重降低不超过7％（如果超过10％要看医生）。不过宝宝降体重妈妈不要紧张，通常在宝宝出生第7～10天，宝宝体重即可恢复。之后，宝宝就进入猛长期。 刚出生时的宝宝胃容量非常小，再加上宝宝的胃肠道呈水平状态，胃比较浅，胃与食道连接的贲门括约肌又发育不成熟，这样宝宝就容易溢奶。这也是正常的现象，多给宝宝拍拍嗝，让奶水进入十二指肠，这样吐奶就会好一些。 宝宝出生后2~3天，皮肤巩膜出现黄染，通常黄疸指数在10以下，一般在第7～10天即可消退，这就是新生儿生理性黄疸。只需要给宝宝正常喂奶，或者适当地揉揉肚子促进宝宝胃肠道蠕动，新生儿生理性黄疸不需要治疗。 宝宝出生第2～4周开始，可能会出现肠胀气或肠绞痛的症状。这也是生理性的不需要治疗，而且也没有治疗的有效办法。主要原因还是为宝宝的胃肠道功能发育不完善，肠道蠕动较少造成气体难以排出。 宝宝肠胀气或肠绞痛，多给宝宝腹部按摩或飞机抱，或者吃点益生菌，打襁褓，多对宝宝进行安抚和搂抱，增强宝宝的安全感。这些症状就通减少一些。 宝宝出生之后，可能会出现鼻尖或额头伴有白色的，类似于小米粒的“栗粒疹”。这些栗粒疹，主要与新生儿宝宝新陈代谢强或者妈妈给宝宝穿的衣服过多，宝宝觉得热有关系。 判断宝宝体温是否正常，主要以颈后或后背的温度为准。如果宝宝这些部位有明显汗渍，则表示宝宝穿得太多了，要适当减点衣服。否则宝宝出汗多，会加重宝宝湿疹湿疹症状。 刚出生的新生儿宝宝，由于在妈妈子宫内获得的激素水平较高，会造成宝宝乳头增生的表现。这些是正常现象，不需要治疗，妈妈也不要用手挤，造成宝宝感染就要不得了。 包括：新生儿睡眠时间长，宝宝出现惊跳反射，游泳反射，新生儿胎脂或胎垢，以及宝宝吸吮反射等等，爱哭，新生儿马牙，这些也都是正常的生理性表现。 新手爸妈在护理新生儿的时候，由于没有经验，遇到一些问题总会手足无措，担心宝宝的 健康 有问题。其实，对于新生儿来说，有些看似异常的症状，却是正常的生理现象。这些“特殊”的生理现象是不需要去治疗的，随着宝宝月龄的增加而慢慢消失。 1、生理性黄疸 刚出生后的2-3天，新生儿的皮肤可能会出现黄色，就是生理性黄疸，约有4/5的新生儿会出现这种现象，黄疸现象在出生后一周内表现得最为明显，但在10-14天之后会自然消失。 但是，出现黄疸现象也有可能是因为ABO溶血等因素，所以爸爸妈妈要特别注意，如果宝宝黄疸严重的话，很可能是病理性黄疸的话，要及时去看医生。 2、体重暂时减轻 出生后3-4天，正好的体重会减轻10%左右，这是由于新生儿刚出生无法充分的摄取奶水，又因呼吸、排尿、排便等行为减少了体内的水分，所以才会产生这种现象，但这只是暂时性的。 3、饥饿热 新生儿体重减轻期间，有时会出现38℃以上的高温。称之为“脱水热”，是由于乳汁摄取不足，再加上新生儿体温，调节功能尚不完善，保温保暖过度所致，这种现象会在下奶之后消失。 4 、皮肤的变化 新生儿的皮肤呈红色，这是由于皮肤薄皮下毛细血管显露所致，而到产后3-4天左右皮肤会开始变白，并且一碰触就会产生脱皮现象，是所谓的生理上的落屑。 5、排尿、排便 宝宝刚出生后不久，尿液可能会呈现茶褐色，这是因为含尿酸盐的缘故，不用担心。而宝宝出生1-3天后，会拉出黏黏的暗绿色胎便，这是因为宝宝在妈妈肚子里累积在肠里的羊水、细胞、胎脂和汗毛等所导致的，随着母乳分泌量的增加，大便会逐渐变为暗淡黄色。 6、白色眼屎 早上醒来惺忪的眼睛部位积存眼屎，如果是白色的就不用担心，用消毒棉花擦拭掉就可以了。如果眼脸水肿，眼睛充血并流出脓样，黄绿色的分泌物，就有可能是新生儿结膜炎，应及时找医生治疗。 7、女宝宝阴道出血 女宝宝在出生后3-4天阴道会有白带甚至会出血，这是受胎盘分泌的激素所影响，会有少量出血或白色阴道分泌物，看到血，不少爸爸妈妈会害怕，但这是正常现象，不必担心。 8 、新生儿粟粒疹 很多新生儿鼻子上会长些小白点，让人一看就有种很想要挤掉的欲望，但是千万不要挤，这是新生儿粟粒疹，主要原因是由于宝宝的汗腺发育不完善，被堵塞而导致的。 9、新生儿大肚子 新生儿的腹肌十分松弛，这样会导致胃肠比较空盈，看起来宝宝的肚皮就是松垮垮的。但这是正常的生理现象，随着宝宝月龄越来越大，宝宝的腹肌发育完善，他的肚子就会变得更平坦。 10、宝宝乳房肿胀 出生后的前几天，有些宝宝的乳房部位会出现肿胀现象，轻轻按压还会发现有溢出乳汁，其实这也是正常的生理现象，大部分会在2-3周后消退，爸爸妈妈千万不要去捏宝宝的乳房，以免加重宝宝乳房的肿胀，让宝宝受感染。 作为资深的儿科医生，我来回答一下这个问题，确实很多新生宝宝有一些特殊的表现，是不需要治疗的，它属于一种正常的生理现象。 1.胎脂：有的宝宝出生时候，身上会裹着一层白色油腻，看起来有点脏的胎脂，这是从娘胎带出来的 保护层，属于正常现象。 2. 胎便：刚出生的宝宝的便便通常是排出暗绿或者黑褐色，2-3天拉完就慢慢不会有了。 3.吐奶、溢奶:这是由于宝宝生理特点所决定的，宝宝很多时候是躺着，胃属于水平状态，就行平躺的啤酒瓶，胃的入口比较松出口较紧，这样很容易出现反流现象，引发吐奶，厉害的时候口鼻都会同时出现溢奶的现象。正常4-6个月后情况就会好转，只要没有其他症状、影响体重发育就没关系。 4.偶尔咳嗽和打喷嚏是婴儿清除呼吸道的途径，如果没有其他异常症状，不用担心。当然如果咳嗽增多并伴有其他的现象，比如发热等等，就要及早看医生。 5.体温波动较大：正常人体体温36-37.5℃，新生儿体温中枢发育不完善,调节功能差，体温容易受影响。合理穿衣服尤为重要，有时候发现宝宝体温属于低热状态时，要看看是否包的太多了，认为造成体温过高，焐热综合征。 6.乳痂：有的宝宝在头顶囟门周围出现乳痂，这也是一种脂溢性皮炎表现。千万不要去抠哦，以免引起感染。可以用消毒过的茶油或者婴儿油涂抹在乳痂处，半小时后，用棉签擦拭，如果一次性没有搞定，可以多次重复上述动作。 7.囟门：有的宝妈摸到宝宝头顶和后脑勺各有一块软软的地方，是头骨尚未完全闭合的空隙，前囟门会在1-1.5岁左右闭合，后囟门在2个月左右闭合。家长们可千万不要去按压，洗澡碰触到也是没有关系的。有的宝宝囟门比较大，甚至可以看到囟门处会搏动，正常状态不用理会。 8.头皮血肿：有的宝宝头顶一侧出现头皮血肿，软软的，有的比较厉害的，看的有点吓人。这是宝宝经过肠道挤压所造成的，经过一段时间，血肿就会慢慢吸收消失，无需处理。 9.粟粒疹：有的宝宝鼻子处，脸上会出现白色摸着很平滑的疹子，无需治疗，时间会让它消失。 10.塌鼻梁：大部分的宝宝出生后都是塌鼻梁，家长可千万别没事找事去捏鼻梁，这样做完全没有科学道理也无济于事，反而容易伤着宝宝。 11. 宝宝身上大片的小红斑片状的红疹，看着特别唬人。这只不过是新生儿常见的一种皮疹，叫“婴儿红斑”，一般会自行出现和消失，最多持续两周，没有传染性。 12.宝宝屁股上有一大块淤青,一大片蓝灰色胎记，其实是蒙古斑（非蒙古人专属）。这种胎记到童年会自动消失。 13.有的宝宝刚生下来眼睑也是水肿的，有些宝宝甚至会肿到无法立刻睁开眼睛，这都是正常的，一两天就会好。 14.宝宝嘴唇上长白泡不是上火，是上皮组织脱落，是正常的。 15.千万别用手挤宝宝乳头，可能会让宝宝得乳腺炎！乳房肿大只是受母体内雌激素和催乳素的影响，等1个月左右会消失的。 16. 女宝宝还会有“假月经”现象，会轻微阴道流血。这是胎儿在母体内雌激素水平高，出生后雌激素水平迅速下降使子宫及阴道上皮组织脱落造成的，可不是宝宝生病了！ 17.宝宝睡一觉会满头大汗，注意，这不是体虚！不是缺钙！当你知道宝宝较差的调节体温的能力和高新陈代谢，只能通过出汗的方式来散发热量。 18. 爱摇头≠缺钙。只是宝宝耳内平衡还没发育好，等慢慢大了就会好。 宝宝出生后，很多新妈妈感觉手忙脚乱，面对宝宝的种种情况都觉得新奇，但是面对宝宝与成年人的区别，也会感觉到一阵纠结：这些情况很异常，宝宝是不是生病了？需不需要去医院？ 其实，宝宝出生之后，很多异常情况都是正常的，不需要治疗，更不需要担心。

你好很高兴为你解答答案是：研究生的题目在知道上很难找到答案的，大家都是专科生水平。满意请采纳，谢谢

火就是一种物质，属于等离子体。等离子体是由部分电子被剥夺后的原子及原子被电离后产生的正负电子组成的离子化气体状物质，它是除去固、液、气外，物质存在的第四态。等离子体是一种很好的导电体，利用经过巧妙设计的磁场可以捕捉、移动和加速等离子体。等离子体物理的发展为材料、能源、信息、环境空间，空间物理，地球物理等科学的进一步发展提新的技术和工艺。 看似“神秘”的等离子体，其实是宇宙中一种常见的物质，在太阳、恒星、闪电中都存在等离子体，它占了整个宇宙的99％。现在人们已经掌握利用电场和磁场产生来控制等离子体。例如焊工们用高温等离子体焊接金属。 等离子体可分为两种：高温和低温等离子体。现在低温等离子体广泛运用于多种生产领域。例如：等离子电视，婴儿尿布表面防水涂层，增加啤酒瓶阻隔性。更重要的是在电脑芯片中的蚀刻运用，让网络时代成为现实。 高温等离子体只有在温度足够高时发生的。太阳和恒星不断地发出这种等离子体，组成了宇宙的99％。低温等离子体是在 常温下发生的等离子体（虽然电子的温度很高）。低温等离子体体可以被用于氧化、变性等表面处理或者在有机物和无机物上进行沉淀涂层处理。等离子体是物质的第四态，即电离了的“气体”，它呈现出高度激发的不稳定态，其中包括离子(具有不同符号和电荷)、电子、原子和分子。其实，人们对等离子体现象并不生疏。在自然界里，炽热烁烁的火焰、光辉夺目的闪电、以及绚烂壮丽的极光等都是等离子体作用的结果。对于整个宇宙来讲，几乎99．9％以上的物质都是以等离子体态存在的，如恒星和行星际空间等都是由等离子体组成的。用人工方法，如核聚变、核裂变、辉光放电及各种放电都可产生等离子体。 分子或原子的内部结构主要由电子和原子核组成。在通常情况下，即上述物质前三种形态，电子与核之间的关系比较固定，即电子以不同的能级存在于核场的周围，其势能或动能不大。 由离子、电子以及未电离的中性粒子的集合组成，整体呈中性的物质状态．普通气体温度升高时，气体粒子的热运动加剧，使粒子之间发生强烈碰撞，大量原子或分子中的电子被撞掉，当温度高达百万开到1亿开，所有气体原子全部电离．电离出的自由电子总的负电量与正离子总的正电量相等．这种高度电离的、宏观上呈中性的气体叫等离子体．等离子体和普通气体性质不同，普通气体由分子构成，分子之间相互作用力是短程力，仅当分子碰撞时，分子之间的相互作用力才有明显效果，理论上用分子运动论描述．在等离子体中，带电粒子之间的库仑力是长程力，库仑力的作用效果远远超过带电粒子可能发生的局部短程碰撞效果，等离子体中的带电粒子运动时，能引起正电荷或负电荷局部集中，产生电场；电荷定向运动引起电流，产生磁场．电场和磁场要影响其他带电粒子的运动，并伴随着极强的热辐射和热传导；等离子体能被磁场约束作回旋运动等．等离子体的这些特性使它区别于普通气体被称为物质的第四态．在宇宙中，等离子体是物质最主要的正常状态．宇宙研究、宇宙开发、以及卫星、宇航、能源等新技术将随着等离子体的研究而进入新时代．

您好，您的问题没有明白呢，方便在描述一下吗，希望可以帮助到您、

　　铺设网络、购买硬件、安装管理软件、建立系统，这些都不是信息化的本质，信息资源的开发利用、信息挖掘才是企业信息化的主线。 　　 　　尽管从时令上说如今已是阳春三月，但是，不少企业仍然感觉寒意阵阵。受全球金融危机的影响，企业的订单被取消、销售额下降成为企业管理者最为头疼的问题。在这种经济形势下，企业的IT部署和采购也自然地缓了下来。那么，IT部门能做些什么？ 　　“练好内功、内部挖潜”，业内专家给CIO们提出了如此建议，“具体而言，就是把现有软件用好。在此之上，还可以通过数据的分析给管理者提供一些决策信息。” 　　很显然，数据的分析已经成为企业信息化发展到一定程度之后共同的需求。因为铺设网络、购买硬件、安装管理软件、建立系统这些都不是本质，信息资源开发利用、信息挖掘才是企业信息化的主线。而实际上，目前也有一些商业智能软件供应商正以“上商务智能软件帮助企业过冬”作为新的卖点。 　　 　　低效的IT系统 　　屡见不鲜 　　 　　这些年，为了改善营销管理水平、深度开拓市场、提高竞争效率，不少企业的信息化建设如火如荼开展起来，尤其是像制造和零售业等，大部分已先后部署了OA、CRM 、HR、ERP等系统，然而对多数用户企业而言，却感慨颇多，虽然有了多套IT系统，但能够真正深入使用并产生效益的并不多，而且往往还耗费了企业大量的财力、人力和时间成本。 　　“现在公司OA系统似乎只是收发文件、发个邮件而已，大部分功能闲置，成了摆设，被员工甚至老总弃用。就如鸡肋，用之无味，弃之可惜。”厦门一家房地产公司某主管说。 　　“起初公司对这套CRM系统寄予了很大的希望，以为它可以顺利解决我们企业在开拓市场、客服流程、营销管理方面的问题与症状，但结果它成了一个摆设！实际应用过程中我们只利用了该系统25%左右的功能，它与具有统计、汇总功能的Excel表没有多大差别。”在一年前就实施了CRM的泉州一家知名医药零售连锁公司的信息部负责人向业界诉苦说。 　　英国贝恩管理咨询公司不久前的一份调研报告也指出，中国企业使用管理软件不满意率高达65%，在国内300多家企业所实施的软件系统中，大约有55%项目没有达到用户企业的预期目标――充分改善企业营销管理水平、有力提高竞争力。 　　可以说，高成功实施率、低效使用率是目前国内企业信息化建设的通病，使得用户企业陷入信息化建设的困局。 　　 　　数据挖掘 　　提升IT系统价值 　　 　　目前多数用户单位都很重视诸如信息发布、内部通信、文件处理、档案管理等初级沟通、联系和应用功能，却忽略了一个非常重要的东西，那就是对于软件系统中的信息再处理，或者叫“对系统信息的深加工”。而一个管理软件如果要发挥更大的作用，就不能仅局限在简单、初级的信息沟通上面，否则那仅是一个整合的通信系统而已。 　　时下不少企业既上OA、CRM，也上ERP系统，使企业信息数据海量式剧增，而且繁杂无章、良莠难辨。企业决策层的困惑在于，一是面对堆积如山的数据往往无可奈何，管理者根本不知如何解决具体问题; 二是海量数据没有整理，信息系统难于有效处理、深加工。那些已有多年信息化历史的企业，其经营决策面临的最大挑战往往不是缺少数据，而是数据太多，面对这些只是静态、孤立、无多大参考意义的信息数据“初级品”，如何通过整合发掘有价值的数据、给公司决策层提供支持，已成为摆在企业面前的难题。 　　事实上，在日新月异的海量数据里迅速提取有价值信息并尽快做出反应，已成为企业的“制胜秘籍”。而面对浩如烟海的客户及企业市场、销售和服务信息，如果没有一个具有高度商业智能的数据分析和处理系统是不可想象的。因此大规模的信息化建设结束后，如何用好企业的数据，使其为业务及决策服务是CIO的主要工作之一。 　　那么，如何解决这种普遍存在的问题？部署商务智能软件或者在企业所部署的系统软件中内置一种高度自动化的智能工具，从而整合现有的业务系统，以充分挖掘数据、分析数据，为企业决策提供支持，成为经营决策者的共同需求。此时，数据挖掘（Data Mining，简称DM）就应运而生，而基于数据仓库的数据挖掘和展现就是这样一种解决方案。 　　数据挖掘，本质上是一种决策支持过程，主要基于人工智能、机器学习、统计学等技术，利用各种分析工具，从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中高度自动化地提取隐含在其中却非常有用的信息、模式(规则)和趋势，并对数据进行标准化、抽象化、规范化分类、分析，从中挖掘出潜在的模式，做出归纳性的推理，从而帮助企业决策层调整市场策略，做出正确经营决策，减少经营风险。 　　目前DM在很多行业都有较好的应用，在国外DM已广泛应用于金融、零售与批发、制造、保险、公共设施、政府、教育等各个企事业单位。 　　 　　选型时也要考察 　　数据挖掘能力 　　 　　从某种程度上说，数据挖掘是改善企业管理水平、提高竞争效率的基石，也是评判一个软件系统好坏、软件选型的关键依据。如今，不仅商业智能软件把数据挖掘能力作为一个卖点，连很多其他管理软件也把数据挖掘（DM）技术列为其核心功能之一。然而，许多企业在软件选型时往往很重视系统的性能、价格、服务与知名度等，却对隐藏在系统深处的数据挖掘功能和作用未加以重视。有些尽管对此有一定的了解，却也没有认真甄别其优劣，并未把数据挖掘和数据分析能力作为一个重点进行考虑，以为无足轻重，结果错失了提升企业管理水平的契机。 　　以CRM为例，一个优秀的CRM系统应能将数据挖掘技术与现有技术很好地结合起来，将特殊领域的商业逻辑与数据仓库技术集成起来，使数据挖掘的分析效果和效益尽可能达到峰值。 　　比如，一个普通的CRM系统通常能够回答“发生了什么事”，却无法回答“为什么发生”，而一个好的CRM系统则不仅可以回答“为什么会发生这种事”，而且还可以通过一些关联分析预言“将要发生什么事”，而最终还要告诉你“（用户）想要什么事发生”。 　　再比如，一个优秀酒店CRM系统能对客人信息充分有效管理并深度挖掘。如果某个客人是酒店的老主顾，那么该CRM系统就会提示酒店提供个性化服务，清楚告知酒店经理这位客人的习惯和喜好，如是否吸烟、是否喜欢大床、喜欢什么样的早餐以及习惯住哪个楼层，甚至从事什么工作、有什么商务需求等。当客人再次光临时，不用客人自己提出来，酒店CRM系统就会自动提供客人所喜欢的房间和服务等相关信息，大大提升酒店管理水平和效率。 　　沃尔玛“啤酒和尿布”的经典案例不少媒体都曾报道过，这是数据挖掘功能的一个典型应用: 沃尔玛通过其建立的SCM供应链数据仓库，按周期统计产品的销售信息，经过科学建模后提炼决策数据。结果发现，每逢周末，位于某地区的沃尔玛连锁超市啤酒和尿布的销量很大。之后该店打破常规，将啤酒和尿布的货架放在了一起，使得啤酒和尿布的销量进一步增长。 　　不管是OA、CRM还是ERP、SCM，其数据挖掘的流程大概有以下几个方面内容: 数据清洗（去除噪音数据和不统一数据）; 数据整合（多个数据源的数据汇总到一起）; 数据筛选（根据当前要分析的主题从数据库中选取与主题相关的数据）; 数据转换（整理、转换数据使它们便于使用诸如“汇总”、“聚合”等挖掘算法的形式）; 数据挖掘（这是核心的步骤，使用智能化方法来抽取出隐含的模式、规则）; 模式评估（对新发现的“知识”进行验证评估来检验此模式是不是可行）; 知识表示（将挖掘出来的模式使用可视化的形式显现给用户）。 　　 　　数据挖掘 　　在CRM中的应用 　　 　　以CRM为例，一个优秀的CRM系统应具有如下广泛、强大的数据挖掘功能: 　　了解销售全局。可通过系统内设置的分类信息功能模块，提供按商品种类、销售数量、商店地点、价格和日期等分类的信息，并可了解每天的运营和营收情况，做到销售的每一点增长、库存的变化以及通过促销而提高的销售额都可掌握。 　　准确地对产品定价。价格是现代企业营销战略中的重要工具，价格制定的好坏往往会影响到企业的经营状况。系统通过对客户进行细分，从而自动从数据中识别各个产品的销售量、客户群变化的情况，提供产品报价参考模式图。 　　可有效对商品进行分组布局。通过系统内置的商品分组模块，可分析顾客的购买习惯、购买者在商店里所穿行的路线、购买时间和地点，掌握不同商品购买概率; 通过对商品销售品种的活跃性分析和关联性分析，并应用主成分分析方法，建立商品设置的最佳结构和最佳布局。 　　进行市场趋势分析。利用系统的数据挖掘工具和统计模型对数据仓库的数据进行研究，以分析顾客的购买习惯、广告成功率和其他战略性信息; 利用数据仓库，通过检索数据库中近年来的销售数据进行分析和数据挖掘，以预测出季节性、月销售量，以及对商品品种和库存的趋势进行分析，并预测可能要流失的客户，从而有针对性地提出合适的推广活动，进行客户挽留，并发现最可能购买新产品的客户。 　　精准商品促销。基于已有的海量数据，通过对顾客购买偏好的分析，确定商品促销的目标客户，以此来设计各种商品促销的方案，并可通过商品购买关联分析，采用交叉销售和向上销售的方法，挖掘客户的购买力，实现准确的商品促销。 　　降低库存成本。通过系统内的数据挖掘系统将企业销售数据和库存数据集中起来，通过数据分析，以决定对哪些商品种类和数量进行增减，确保精确的库存。 　　事实上，数据挖掘功能已经受到了越来越多的企业的重视，很多CIO在选型时也已开始考虑软件这方面的功能。那么，如何验证软件的这一能力？ 　　专业人士建议，企业在系统选型时可进行多方面测试，比如现场录入一些数据，甚至包括企业准备实行的新编码，上线运行检验，了解该系统数据挖掘功能如何、实效多大，并与企业实际情况结合，评估CRM系统的优劣，最终决定选购对象。 　　目前不少软件厂商推出免费试用一年的服务承诺，企业用户将有更多的机会对软件系统进行全面检验。 　　除了常规功能测试外，企业要着重对系统的数据挖掘能力进行测试，通过一段时期运行后，判断其是否真的能将隐藏在系统内庞大的杂乱无章的数据进行有效处理、再加工和整合，从中挖掘出潜在的运行规律，开发出有价值的数据、商机，给公司决策层提供有益支持。这样的软件系统才是真正有价值的优秀协同管理平台系统。 　　总之，只有选好软件系统，并充分运用、发挥系统内数据仓库的强大功能，通过对数据进行深层次的挖掘和钻取，将丰富的信息转换成有价值的知识，实现信息资源的增值利用，企业才可寻觅到隐藏在海量杂乱的数据背后的商机，为企业管理层提供多视角、深层次的报表、管理模式，为企业决策层制定战略决策提供重要依据，也只有这样才能运筹帷幄、决胜千里。

生活在数据裸奔的时代，普通人在喊着如何保护自己的隐私数据，黑心人在策划着如何出售个人信息，而有心人则在思考如何处理大数据，数据的处理分几个步骤，全部完成之后才能获得大智慧。大数据处理流程完成的智慧之路：头一个步骤叫数据的收集。首先得有数据，数据的收集有两个方式：头一个方式是拿，专业点的说法叫抓取或者爬取。例如搜索引擎就是这么做的：它把网上的所有的信息都下载到它的数据中心，然后你一搜才能搜出来。比如你去搜索的时候，结果会是一个列表，这个列表为什么会在搜索引擎的公司里面？就是因为他把数据都拿下来了，但是你一点链接，点出来这个网站就不在搜索引擎它们公司了。比如说新浪有个新闻，你拿百度搜出来，你不点的时候，那一页在百度数据中心，一点出来的网页就是在新浪的数据中心了。第二个方式是推送，有很多终端可以帮我收集数据。比如说小米手环，可以将你每天跑步的数据，心跳的数据，睡眠的数据都上传到数据中心里面。第二个步骤是数据的传输。一般会用队列方式进行，因为数据量实在是太大了，数据必须经过处理才会有用。可系统处理不过来，只好排好队，慢慢处理。第三个步骤是数据的存储。现在数据就是金钱，掌握了数据就相当于掌握了钱。要不然网站怎么知道你想买什么？就是因为它有你历史的交易的数据，这个信息可不能给别人，十分宝贵，所以需要存储下来。第四个步骤是数据的处理和分析。上面存储的数据是原始数据，原始数据多是杂乱无章的，有很多垃圾数据在里面，因而需要清洗和过滤，得到一些高质量的数据。对于高质量的数据，就可以进行分析，从而对数据进行分类，或者发现数据之间的相互关系，得到知识。比如盛传的沃尔玛超市的啤酒和尿布的故事，就是依靠对人们的购买数据进行分析，发现了男人一般买尿布的时候，会同时购买啤酒，这样就发现了啤酒和尿布之间的相互关系，获得知识，然后应用到实践中，将啤酒和尿布的柜台弄的很近，就获得了智慧。第五个步骤是对于数据的检索和挖掘。检索就是搜索，所谓外事不决问Google，内事不决问百度。内外两大搜索引擎都是将分析后的数据放入搜索引擎，因此人们想寻找信息的时候，一搜就有了。另外就是挖掘，仅仅搜索出来已经不能满足人们的要求了，还需要从信息中挖掘出相互的关系。比如财经搜索，当搜索某个公司股票的时候，该公司的高管是不是也应该被挖掘出来呢？如果仅仅搜索出这个公司的股票发现涨的特别好，于是你就去买了，其实其高管发了一个声明，对股票十分不利，第二天就跌了，这不坑害广大股民么？所以用各种算法挖掘数据中的关系，形成知识库，十分重要。

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数据仓库概念:英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。首先我们来了解数据仓库和数据库分别是什么：1、数据库:是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库，通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成，表是二维的，一张表里面有很多字段。字段一字排开，对数据就一行一行的写入表中。数据库的表，在于能够用二维表现多维的关系。如：oracle、DB2、MySQL、Sybase、MSSQL Server等。2、数据仓库：是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大德多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析，辅助领导做决策；区别主要总结为以下几点：1.数据库只存放在当前值，数据仓库存放历史值；2.数据库内数据是动态变化的，只要有业务发生，数据就会被更新，而数据仓库则是静态的历史数据，只能定期添加、刷新；3.数据库中的数据结构比较复杂，有各种结构以适合业务处理系统的需要，而数据仓库中的数据结构则相对简单；4.数据库中数据访问频率较高，但访问量较少，而数据仓库的访问频率低但访问量却很高；5.数据库中数据的目标是面向业务处理人员的，为业务处理人员提供信息处理的支持，而数据仓库则是面向高层管理人员的，为其提供决策支持；6.数据库在访问数据时要求响应速度快，其响应时间一般在几秒内，而数据仓库的响应时间则可长达数几小时

ID关联是账号信息关联，而数据关联是游戏里的数据进行关联的。关联分析是一种简单、实用的分析技术，就是发现存在于大量数据集中的关联性或相关性，从而描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。关联分析是从大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系。关联分析的一个典型例子是购物篮分析。该过程通过发现顾客放入其购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购买习惯。通过了解哪些商品频繁地被顾客同时购买，这种关联的发现可以帮助零售商制定营销策略。其他的应用还包括价目表设计、商品促销、商品的排放和基于购买模式的顾客划分。可从数据库中关联分析出形如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”之类的规则。如“67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布”，因此通过合理的啤酒和尿布的货架摆放或捆绑销售可提高超市的服务质量和效益。又如“‘C语言"课程优秀的同学，在学习‘数据结构"时为优秀的可能性达88%”，那么就可以通过强化“C语言”的学习来提高教学效果。

最好用酒精

一个茶叶蛋是50-60g，茶叶蛋是中国的传统食物之一。因其做法简单，携带方便，多在车站、早餐店、街头巷尾，游客行人较多等场所置小锅现煮现卖，物美价廉。若还想了解更多关于一个茶叶蛋多少g的详情，可继续跟随我往下浏览。 一个茶叶蛋有多少克 1、茶叶蛋是中国的传统食物之一。在中国北方常简称茶蛋，是一种拥有悠久传统的蛋类加工品，是一种在中国流传甚广的小吃，也是中国名产之一。 2、在台湾，茶叶蛋通常是便利商店的门面产品，每天早上茶叶蛋的香味，常常令人胃口大开。 3、茶叶中含有生物酸碱成分，还有酸性物质，在烧煮时会渗透到鸡蛋里，与鸡蛋中的铁元素结合。这种结合体，对胃有很强的刺激性，久而久之，会影响营养物质的消化吸收，不利于人体健康。 4、通常每100克的茶叶蛋的热量为144大卡，一个茶叶蛋大概是50-60克，其所含有的热量为86大卡，因此，需要我们散步将近一个小时才能消耗掉。 如何制作茶叶蛋

繁花嫩叶的意思是花儿繁茂，叶子嫩绿。形容花十分美丽妖媚，生命力旺盛。词语造句：1、那团团紧蹙的繁花嫩叶还带着雨珠，阳光洒下，光芒四射，煞是夺目。2、春天不只是繁花嫩叶，更有新生的希望。3、听风雨流转的瞬间，看繁花嫩叶的少年，岁月不能回到从前。扩展资料：繁花嫩叶出自人教版七年级上册语文书《春》中：鸟儿将巢安在繁花嫩叶当中，高兴起来了，呼朋引伴地卖弄清脆的喉咙，唱出婉转的曲子，跟轻风流水应和着。《春》是现代散文家朱自清的作品。最初发表于1933年7月，此后长期被中国中学语文教材选用。在该篇“贮满诗意”的“春的赞歌”中，事实上饱含了作家特定时期的思想情绪、对人生及至人格的追求，表现了作家骨子里的传统文化积淀和他对自由境界的向往。1927年之后的朱自清，始终在寻觅着、营造着一个灵魂深处的理想世界——梦的世界，用以安放他“颇不宁静”的拳拳之心，抵御外面世界的纷扰，使他在幽闭的书斋中“独善其身”并成就他的治学。《春》描写，讴歌了一个蓬蓬勃勃的春天，但它更是朱自清心灵世界的一种逼真写照。名家点评：现代散文家朱自清的白话散文对“五四”以后的散文作家产生过一定的影响。朱自清的散文可以说是诗的变体，具有诗的艺术特征。其中，《春》更是诗意盎然，以明快婉转的诗化语言、善于运用侧面烘托的诗歌表现手法、情景交融的诗化意境谱写了一曲春之赞歌。——殷玉香。参考资料来源：百度百科-繁花嫩叶参考资料来源：百度百科-春 （朱自清散文）

鹅黄色的嫩叶

嫩叶好。1、南竹叶嫩叶汁水饱满，是最适合做乌米饭的叶子，而老叶与之相比起来，水分较少，不适合做乌米饭。2、南竹叶是一种中药材，嫩叶里面的营养物质多，益肠胃，养肝肾，老叶的营养流失较为严重，因此效果较差，所以嫩叶好。

词语填空示例如下：翠绿的嫩叶青青的嫩叶新鲜的嫩叶郁郁葱葱的嫩叶

1. 嫩字开头的四字成语 没有“嫩”字开头的四字成语，含“嫩”字的成语如下： 一、娇皮嫩肉 释义：指肌肤细嫩。 出处：清·吴敬梓《儒林外史》第43回：“可怜这朝奉是花月丛中长大的，近年有了几茎胡子，主人才差他出来押船，娇皮嫩肉，何曾见过这样官刑。” 二、柔枝嫩叶 释义：柔软娇嫩的枝叶。比喻温柔美貌的妙龄女子。 出处：明·郑若庸《玉玦记·忆夫》：“柔枝嫩叶，多应人采揪。” 白话译文：柔软娇嫩的枝叶，大多都被人采走了。 三、柔枝嫩条 释义：柔嫩的枝条。比喻温柔美貌的妙龄女子。 出处：明·高濂《玉簪记·词媾》：“如本是柔枝嫩条，休比做墙花路草。” 白话译文：如果你本来就是柔嫩的枝条，就不要把自己当做墙边的野花杂草。 四、香娇玉嫩 释义：形容美女的肌肤的娇嫩温香。代指美女 。 出处：元·刘庭信《美色》：“羞花闭月，香娇玉嫩。” 白话译文：美丽的肌肤娇嫩温香，花见了都羞愧，月见了都藏起来。 五、细皮嫩肉 释义：指皮肤细嫩。借指没经过锻炼，不能担当大任。 出处：清·无名氏《刘公案》第35回：“他虽然心毒意狠，到底是细皮嫩肉，如何禁受？” 白话译文：他虽然心狠毒辣，但是没经过锻炼，皮肤细嫩，怎么经受得起呢？ 2. 嫩字开头的四字成语 没有“嫩”字开头的四字成语，含“嫩”字的成语如下：一、娇皮嫩肉释义：指肌肤细嫩。 出处：清·吴敬梓《儒林外史》第43回：“可怜这朝奉是花月丛中长大的，近年有了几茎胡子，主人才差他出来押船，娇皮嫩肉，何曾见过这样官刑。” 二、柔枝嫩叶 释义：柔软娇嫩的枝叶。 比喻温柔美貌的妙龄女子。 出处：明·郑若庸《玉玦记·忆夫》：“柔枝嫩叶，多应人采揪。” 白话译文：柔软娇嫩的枝叶，大多都被人采走了。三、柔枝嫩条释义：柔嫩的枝条。 比喻温柔美貌的妙龄女子。出处：明·高濂《玉簪记·词媾》：“如本是柔枝嫩条，休比做墙花路草。” 白话译文：如果你本来就是柔嫩的枝条，就不要把自己当做墙边的野花杂草。四、香娇玉嫩释义：形容美女的肌肤的娇嫩温香。 代指美女 。出处：元·刘庭信《美色》：“羞花闭月，香娇玉嫩。” 白话译文：美丽的肌肤娇嫩温香，花见了都羞愧，月见了都藏起来。五、细皮嫩肉释义：指皮肤细嫩。 借指没经过锻炼，不能担当大任。出处：清·无名氏《刘公案》第35回：“他虽然心毒意狠，到底是细皮嫩肉，如何禁受？”白话译文：他虽然心狠毒辣，但是没经过锻炼，皮肤细嫩，怎么经受得起呢？。 3. 嫩字的四字词语 嫩字的四字词语： 1、娇皮嫩肉 jiāo pí nèn ròu 【解释】指肌肤细嫩。 【出处】清·吴敬梓《儒林外史》第43回：“可怜这朝奉是花月丛中长大的，近年有了几茎胡子，主人才差他出来押船，娇皮嫩肉，何曾见过这样官刑。” 2、柔枝嫩叶 róu zhī nèn yè 【解释】柔软娇嫩的枝叶。比喻温柔美貌的妙龄女子。 【出处】明·郑若庸《玉玦记·忆夫》：“绿茵尽摘不留，且莫惜明年难茂，柔枝嫩叶，多应人采揪。轻舒手，罗裙宽褪腰肢瘦。” 3、柔枝嫩条 róu zhī nèn tiáo 【解释】柔嫩的枝条。比喻温柔美貌的妙龄女子。 【出处】明·高濂《玉簪记·词媾》：“如本是柔枝嫩条，休比做墙花路草。” 4、香娇玉嫩 xiāng jiāo yù nèn 【解释】形容美女的肌肤的娇嫩温香。代指美女 【出处】元·刘庭信《美色》：“恰便似落雁沉鱼，羞花闭月，香娇玉嫩。” 5、细皮嫩肉 xì pí nèn ròu 【解释】指皮肤细嫩。借指没经过锻炼，不能担当大任 【出处】清·无名氏《刘公案》第35回：“他虽然心毒意狠，到底是细皮嫩肉，如何禁受？” 6、少女嫩妇 shào nǚ nèn fù 【解释】嫩：娇嫩。指年轻妇女 【出处】明·兰陵笑笑生《金瓶梅》第九回：“他少女嫩妇的，又没养赡过日子，胡乱守了百日孝。” 4. 嫩开头的四字词语 没有“嫩”字开头的四字成语，就是含“嫩”字的成语也只有6个： 1、娇皮嫩肉 jiāo pí nèn ròu 【解释】指肌肤细嫩。 【出处】清·吴敬梓《儒林外史》第43回：“可怜这朝奉是花月丛中长大的，近年有了几茎胡子，主人才差他出来押船，娇皮嫩肉，何曾见过这样官刑。” 2、柔枝嫩叶 róu zhī nèn yè 【解释】柔软娇嫩的枝叶。比喻温柔美貌的妙龄女子。 【出处】明·郑若庸《玉玦记·忆夫》：“绿茵尽摘不留，且莫惜明年难茂，柔枝嫩叶，多应人采揪。轻舒手，罗裙宽褪腰肢瘦。” 3、柔枝嫩条 róu zhī nèn tiáo 【解释】柔嫩的枝条。比喻温柔美貌的妙龄女子。 【出处】明·高濂《玉簪记·词媾》：“如本是柔枝嫩条，休比做墙花路草。” 4、香娇玉嫩 xiāng jiāo yù nèn 【解释】形容美女的肌肤的娇嫩温香。代指美女 【出处】元·刘庭信《美色》：“恰便似落雁沉鱼，羞花闭月，香娇玉嫩。” 5、细皮嫩肉 xì pí nèn ròu 【解释】指皮肤细嫩。借指没经过锻炼，不能担当大任 【出处】清·无名氏《刘公案》第35回：“他虽然心毒意狠，到底是细皮嫩肉，如何禁受？” 6、少女嫩妇 shào nǚ nèn fù 【解释】嫩：娇嫩。指年轻妇女 【出处】明·兰陵笑笑生《金瓶梅》第九回：“他少女嫩妇的，又没养赡过日子，胡乱守了百日孝。”

1、将嫩叶放到石碾里面。2、用石锥子压打嫩叶。3、将打压后的浓稠物用纱布过滤两遍，即可成功提取嫩叶的液体。

不够人体一天消耗的热量的。

我认为紫苏老叶，嫩叶都好。其功能与作用都差不多。紫苏老叶可晒干入药，鲜老叶可包肉或包鱼，包新鲜荤菜等除腥，而且防止食物变味，而嫩叶优点是可以直接食用，口感不错哦

嫩芽呈红色是因为刚长出来的嫩叶含有较多的花青素，且只能依靠植物的其他部位供给养料，不能进行光合作用，没有产生叶绿素，在花青素的作用下便会呈现出红色。 嫩叶为什么多呈红色蚂蚁庄园 光合作用是指绿色植物吸收光能，把二氧化碳和水合成富能有机物，并同时释放氧气的过程。 在同一棵植株上，嫩叶比老叶柔软，其含有的有色体比叶绿体多，尤其是嫩芽。 随着芽叶不断生长，其中的叶绿素含量会逐渐增加，从而致使嫩叶颜色变为黄绿色，再继续生长便会变成深绿色。

茶叶蛋一般热量145大卡，肉包约280大卡×2=560大卡，豆浆约15大卡，总计：720大卡。这个摄入量不大，不必担心。

许许多多的树木和花草在披上绿袍之前，长出的嫩芽、新叶多少都带有红色。这是因为植物的叶绿素并不是和枝芽萌发同时发生的，它往往要比植物生枝发芽来得迟。叶子的颜色是由它所含有的各种色素来决定的。正常生长的叶子中所含绿色色素，叶绿素最多，使叶片呈现红色的主要靠两种物质：一种是胡萝卜素，是普遍存在于叶绿体中的橙红色色素。另一种是花青素，存在于液泡内的细胞液中，当细胞液为碱性时，花青素呈蓝紫色，当细胞液呈酸性时，花青素呈红色。变红是因花青素增多，酸性的叶子就会变红。有“枫叶、乌桕叶、柿叶”等。变黄是因叶绿素被破坏，只剩叶黄素。大多数都是这样的，有“桂树叶、银杏叶、白杨叶、梧桐叶”等。

http://fitness.39.net/tzgj/fit/foodk，你可以进到这个网站 ，39减肥社区，里面可以查询食物热量。减肥期，建议早餐可食用燕麦、牛奶加水果。

减肥的时候不光要控制热量还要为身体补充蛋白质的，这个茶叶蛋在减肥的时候适不适合吃？要是在早上吃的话行不行？ 茶叶蛋适合减肥吃吗 减肥吃茶叶蛋一般是可以吃，可以适当的吃一些能够补充身体所需要的营养成分，对于减肥的效果并不会造成影响，但是不要一次性吃的太多。如果想快速的瘦下来也可以到正规的医院做抽脂手术，能够将体内多余的脂肪抽出体外，可以达到快速瘦身的目的，在做完手术之后也不容易出现反弹的情况。茶叶蛋适合早上吃吗 鸡蛋的蛋白质高，早上消化很好，吃鸡蛋能吸收很多营养，但是好像茶叶蛋味道好，但是营养都流失了，最好把茶叶蛋改为白煮蛋。茶叶蛋是我国的传统食物之一，可以做餐点，闲暇时又可当零食，实用和情趣都兼而有之。然而，这却是不恰当的食用方法，有悖于健康，也谈不上营养。茶叶蛋的热量高吗 茶叶蛋的热量是不算高的。经过测定，100克茶叶蛋中所含有的热量为144大卡，这个数值可以说是比较低的。所以在平时适当的是一些茶叶蛋的话是不用担心会长胖的因为这点热量不会对人体造成不良影响。但是也要注意茶叶蛋的食用量不能太多，如果吃太多的话，也有可能会导致热量的堆积。茶叶蛋适合小孩子吃吗 一般来说小孩子吃茶叶蛋不利于身体健康，因为茶叶中含有生物酸碱成分，煮时会渗透到鸡蛋里，并和鸡蛋中的铁元素结合形成硫化铁，硫化铁对胃有很强的刺激性，时间长了会影响人体对铁的吸收，不利于孩子的身体健康。

嫩叶：娇嫩的树叶。例句：鸟儿将巢安放在繁花嫩叶当中，高兴起来了，呼朋引伴地卖弄清脆的喉咙，唱出宛转的曲子，跟轻风流水应和着。月季花在枝头耀眼的开放着，紫红色的嫩叶挂满了枝头，争先恐后的怒放着。三月中旬，嫩芽冒出了一点点鬲色。五月下旬，各种各样的颜色的月季花。相关信息：树叶是树进行光合作用的部位。叶子可以有各种不同的形状、大小、颜色和质感。叶子可以聚成一簇，也可以遍地散落。叶子的边缘可以是光滑的，也可以是锯齿状。一片完整的树叶包括以下三个部分：叶片是平展的，交叉生长，有利于接受更多的阳光。叶柄—支持这叶片，并把叶片和茎连接起来。托叶—保护幼叶。（有些植物没有托叶，有些植物的托叶很早就脱落。

1. 形容叶子多的成语有哪些 形容叶子多的成语如下： 粗枝大叶、根深叶茂、枝繁叶茂、浓翠蔽日、浓荫蔽天 2. 描写“叶子茂盛”的成语 描写“叶子茂盛”的成语有郁郁葱葱、枝繁叶茂、绿树成荫、花红柳绿、根深叶茂。 3. 描写植物叶子的成语 枝繁叶茂 粗枝大叶 根深叶茂 红叶题诗 疾风扫秋叶 金枝玉叶 枯枝败叶 两叶掩目 落叶归根 莫辨楮叶 牡丹虽好，全仗绿叶扶持 破桐之叶 琼枝玉叶 秋风扫落叶 如振落叶 添枝加叶 寻枝摘叶 冶叶倡条 叶公好龙 叶落归根 叶落知秋 一叶知秋 有枝添叶 4. 描写叶子很茂密的成语 茂林修竹 拼音： mào lín xiū zhú 解释： 修：长。茂密高大的树林竹林。 根深回叶茂 拼答音： gēn shēn yè mào 解释： 茂：繁茂。根扎得深，叶子就茂盛。比喻基础牢固，就会兴旺发展。 竹苞松茂 拼音： zhú bāo sōng mào 解释： 苞：茂盛。松竹繁茂。比喻家门兴盛。也用于祝人新屋落成。 5. 描写叶子茂盛的成语 繁花似锦、枝繁叶茂、花枝招展 、争奇斗艳 五彩斑斓 五光十色 多姿多彩版 形容花草茂盛、美丽的词权语:枝繁叶茂,遮天蔽日,郁郁葱葱,亭亭玉立,婀娜多姿,顶天立地,古木参天,青松翠竹,青翠欲滴,生机勃勃,绿树成阴,千姿百态,盘跟错节 秀丽 郁郁葱葱 茂盛 茂密 生机勃勃 葱茏 高大 绿树成荫 青翠欲滴 枝繁叶茂 根深叶茂 6. 描写“叶子”的成语 根深叶茂 粗枝大copy叶 叶公好龙 有枝添叶 玉叶金枝 抱枝拾叶 冰销叶散 倡条冶叶 吹叶嚼蕊 词无枝叶 粗枝大叶 梵册贝叶 改柯易叶 根深叶茂 红叶题诗 胡支扯叶 胡枝扯叶 疾风扫秋叶 加枝添叶 金枝玉叶 枯枝败叶 连枝带叶 7. 描写植物叶子的成语 枝繁叶来茂 粗枝大叶 根深叶茂 红叶题诗自 疾风扫秋叶 金枝玉叶 枯枝败叶 两叶掩目 落叶归根 莫辨楮叶 牡丹虽好，全仗绿叶扶持 破桐之叶 琼枝玉叶 秋风扫落叶 如振落叶 添枝加叶 寻枝摘叶 冶叶倡条 叶公好龙 叶落归根 叶落知秋 一叶知秋 有枝添叶 8. 描写叶子的成语 枝繁叶茂、一叶知秋、枯枝败叶、枝叶扶疏、有枝添叶、根壮叶茂、柔枝嫩叶、柔枝嫩叶、郁郁葱葱、郁郁苍苍 一、枝繁叶茂 [ zhī fán yè mào ] 【解释】：枝叶繁密茂盛。 【出自】：明·孙柚《琴心记》：“贺郎君玉润水清，祝小姐枝繁叶茂。” 【译文】：祝贺男士外表清俊内心如玉，祝小姐枝家族人丁兴旺。 二、一叶知秋 [ yī yè zhī qiū ] 【解释】：从一片树叶的凋落，知道秋天的到来。比喻通过个别的细微的迹象，可以看到整个形势的发展趋向与结果。 【出自】：西汉 刘安《淮南子·说山训》：“见一叶落而知岁之将暮。“ 【译文】：见一叶落而知道快到到了每年的傍晚时刻。 三、枯枝败叶 [ kū zhī bài yè ] 【解释】：败：衰败。干枯的树枝，衰败的花叶。形容荒凉、破坏的样子。 【出自】：清·孔尚任《桃花扇·余韵》：“鸽翎蝠粪满堂抛，枯枝败叶当阶罩。” 【译文】：鸽子羽毛蝙蝠粪整个大堂里都是，枯枝败叶在台阶上当做罩子。 四、枝叶扶疏 [ zhī yè fú shū ] 【解释】：形容枝叶繁茂四布，高下疏密有致。比喻分析事理详明缜密。比喻兴旺发展。 【出自】：南朝 范晔《后汉书·延笃传》：“草木之生，始于萌芽，终于弥蔓，枝叶扶疏。” 【译文】：草木的生长，开始在萌芽，最后在弥蔓，枝叶繁茂四布，高下疏密有致。 五、有枝添叶 [ yǒu zhī tiān yè ] 【解释】：比喻叙述事情或转述别人的话，为了夸大，添上原来没有的内容。 【出自】：老舍《四世同堂》：“桐芳回到家中，把这些话有枝添叶的告诉高第，而被招弟偷偷听了去。” 六、根壮叶茂 [ gēn zhuàng yè mào ] 【解释】：树的根部壮大粗实，枝叶就繁茂旺盛。比喻根基坚牢，发展前景就不可 *** 。 【出自】：宋·张君房《云笈七签》卷五十六：“喻树根壮叶茂，开花结实。” 【译文】：比喻树根强壮茂盛，开花结出果实。 七、连枝带叶 [ lián zhī dài yè ] 【解释】：同根所生的枝叶。常比喻兄弟之间的密切关系。 【出自】：明·无名氏《龙门隐秀》第三折：“谁想俺嫂狠兄毒心意歹，全不想共根同蒂，连枝带叶，把我似乞儿般抢出门来。” 【译文】：谁能想俺哥哥嫂子狠毒心意歹，完全不想我们同门出生，连枝带叶，把我像乞丐一样赶出门来。 八、柔枝嫩叶 [ róu zhī nèn yè ] 【解释】：柔软娇嫩的枝叶。比喻温柔美貌的妙龄女子。 【出自】：明·郑若庸《玉玦记·忆夫》：“绿茵尽摘不留，且莫惜明年难茂，柔枝嫩叶，多应人采揪。” 【译文】：绿色的嫩叶摘得不留下，要怜惜明年枝叶可能不会长得如此茂盛，柔软娇嫩的枝叶，多与人采揪去了。 九、郁郁葱葱 [ yù yù cōng cōng ] 【解释】：形容草木苍翠茂盛。也形容气势美好蓬勃。 【出自】：汉·王充《论衡·吉验》：“城郭郁郁葱葱。” 【译文】：城里面草木苍翠茂。 十、郁郁苍苍 [ yù yù cāng cāng ] 【解释】：犹言郁郁葱葱。草木苍翠茂盛的样子。 【出自】：北魏·郦道元《水经注·汶水》：“仰视岩石松树，郁郁苍苍，如在云中。” 【译文】：抬头看看岩石松树，苍翠茂盛，仿佛如在云中。 9. 描写叶子美丽的成语 【郁郁苍苍】：yù yù cāng cāng，犹言郁郁葱葱。草木苍翠茂盛的样子。作定语内、状语；用于容书面语。 【郁郁葱葱】：yù yù cōng cōng，形容草木苍翠茂盛。也形容气势美好蓬勃。作谓语、定语、状语；形容气势 10. 描写叶子的四字成语 金风送爽 橙黄桔绿 愁红怨绿 流光溢彩 金桂飘香 层林尽染 草木黄落 金色满园 遍地金黄 一丛金黄 一丛火红 丹枫迎秋 霜天红叶 枫林如火

嫩叶多呈红色是因为没有光照。出自蚂蚁庄园的答题。因为蚂蚁庄园的嫩叶没有多受到光照所以多呈红色。植物的嫩芽刚长出来时，只能依靠植物体的其他部分供应养料，还不能产生叶绿素，而其体内本来就存在着许多红色花青素。在红色花青素的作用下，植物的嫩芽就会呈现出红。光合作用的意义：将太阳能变为化学能，植物在同化无机碳化物的同时，把太阳能转变为化学能，储存在所形成的有机化合物中。每年光合作用所同化的太阳能约为人类所需能量的10倍。有机物中所存储的化学能，除了供植物本身和全部异养生物之用外，更重要的是可供人类营养和活动的能量来源。把无机物变成有机物，植物通过光合作用制造有机物的规模是非常巨大的。据估计，植物每年可吸收CO2约合成约的有机物。地球上的自养植物同化的碳素，40%是由浮游植物同化的，余下60%是由陆生植物同化的。人类所需的粮食、油料、纤维、木材、糖、水果等，无不来自光合作用，没有光合作用，人类就没有食物和各种生活用品。换句话说，没有光合作用就没有人类的生存和发展。

如果是一个成年人的话真不算高。

解释：形容花十分美丽妖媚，生命力旺盛。

1、茶叶蛋热量高。每100克的茶叶蛋的热量为144大卡，一个茶叶蛋大概是60克左右，其所含有的热量为86大卡，需要我们散步将近一个小时才能消耗掉。2、做法（1）原料：6个鸡蛋、3个红茶包、2枚八角（大料）、1小段桂皮、2粒丁香、2杯水、2小勺白糖5大勺酱油、1大勺十三香、盐适量。（2）鸡蛋放冷水中煮，水开后接着煮5分钟。（3）所有的调料放入慢炖锅内。（4）鸡蛋煮好后捞出，轻轻敲裂蛋壳然后放入慢炖锅，用最小火炖一晚上，第二天就能吃了。

亲你好，嫩叶的意思是：娇嫩的树叶。代表学校的话，表示这是一所新建的学校！

萝卜种子，梅花种子，茉莉种子都可以有

多了，大益和下关茶厂是头两位，还有其他近二十家是二线品牌，小厂还有几百家。所产品却一般不是看牌子，是看具体的用料档次。

柔枝嫩叶的意思：柔软娇嫩的枝叶。比喻温柔美貌的妙龄女子。读音：róu zhī nèn yè。出处：明·郑若庸《玉玦记·忆夫》：“绿茵尽摘不留，且莫惜明年难茂，柔枝嫩叶，多应人采揪。轻舒手，罗裙宽褪腰肢瘦。”近义词：柔枝嫩条。反义词：枯木朽株。柔枝嫩叶造句1、好似春天的花蕾，正欲绽放，袅袅婷婷，柔枝嫩条，柔枝嫩叶。2、每年春雨过后，黄叶褪尽，新生的柔枝嫩叶越发亮绿可爱，空气香醇而且清凉甘甜。3、待到西湖边上坐下时，天色已经大明，垂杨绿柳都在拼命地舒展着柔枝嫩叶，高高兴兴的开始新的一天。4、沐云握着柳心盈柔枝嫩叶般的玉手，在内宗游逛浏览片刻后，行至一片泱泱湖水旁，又寻了一块大石头并排坐下。5、面如冠玉袅袅娉娉袅袅婷婷柔枝嫩条柔枝嫩叶。

茂盛的花朵嫩绿的叶子

芽按性质可分为叶芽、纯花芽、混合花芽。叶芽，将来分化为枝叶。不进行光合。嫩叶已经是叶子了，但与正常叶子的区别是，嫩叶还不能进行光合作用。

词语填空示例如下：翠绿的嫩叶茂密的嫩叶新鲜的嫩叶

01 这是因为植物的嫩芽刚长出来时，只能依靠植物体的其他部分供应养料，还不能产生叶绿素，而其体内本来就存在着许多红色花青素。在红色花青素的作用下，植物的嫩芽就会呈现出红色。 春天的大地一片新绿，花草树木，欣欣向荣，人们仔细观看，会发现许许多多的树木花草的嫩芽新叶多少会带一些红色等，这是因为植物的嫩芽刚长出来时，只能依靠植物体的其他部分供应养料，还不能产生叶绿素，而其体内本来就存在着许多红色花青素。在红色花青素的作用下，植物的嫩芽就会呈现出红色。 植物之所以有各种色彩，是由它体内含有的色素决定的。叶子一般都是绿色的，这是因为它含有叶绿素的缘故，可是叶绿素并不是和它的枝芽一起萌动发生的。植物的嫩芽新时就像初生的婴儿。婴儿是靠母亲的乳汁喂养大的，植物的嫩芽新叶也依靠植物体内其他部分供应养料。当婴儿成长到一定阶段以后，生出了牙齿，就渐渐地有能力吃各种食物了，植物的嫩芽新叶也是这样，到一定阶段后，叶绿素产生了，自己开始能够制造养料，也就不再需要其他部分供应。 有些植物的叶绿素产生得早，嫩芽新叶就绿得快，有的叶绿素产生得迟，嫩芽新叶就绿得迟。过一段时间，等嫩芽能够自己制造养料生成叶绿素，且叶绿素的含量超过红色花青素后，它就会慢慢变成绿色，而且会越变越绿。

嫩叶好