想问抽苏烟的人是低调吗

玉溪烟简称玉溪，是由红塔烟草(集团)有限责任公司生产的一种长香烟品牌。红塔烟草(集团)有限责任公司前身为玉溪烟叶复烤厂，始建于1956年。玉溪香烟的名字源于红塔集团所在地云南省玉溪市，玉溪卷烟定位于高档产品，追求品质。小苏烟味道相对来说比较淡，刚开始挺香，抽多了呛味比较明显。玉溪没有明显的缺点。不过对于吸烟的人来说，每个人对烟的口感和爱好都有不同的，只有自己去品味了。

因为苏烟的口感稍微有点凶。因为苏烟的口感稍微有点凶，广东人抽不习惯，关于苏烟口感问题。例如：就像厨师做菜。虽然一锅菜都应该是同一口味，但是由于放调料时不能达到绝对均匀，所以会有偶然口感不一样。

不适合年轻人。根据查询相关公开信息显示，苏烟的口感稍微有点凶，不推荐抽烟年轻人去抽，容易呛。苏烟”品牌的核心价值为“成熟、成就以及成功”，品牌形象为“中国苏烟，尊贵经典”，彰现成功，力求卓越，已成为成功人士手中的熠熠生辉的名片。

到的答案也不同；中国的儒家思想里面备受推崇的莫过于中庸之道，中国文人大多比较的谦虚，淡泊名利，从另一角度说，就是表现不积极。所以明知道答案，就是不愿意说，总希望给别人表现的机会。

中华烟徒有虚表。烟丝不行、中国好烟丝烤制好的是云南烟丝

我觉得南京小苏烟突然你认为变得难抽了，这可能是因为你最近是不是换了另外的演出了。

苏烟淡口感还不错就是没有中华带劲，可能你喜欢抽清淡一点的，而且硬中华不是也比苏烟便宜几块钱了嘛！

苏烟好抽中华我总觉得呛

稍微有点凶~不适合初学者,对于老烟民来说,也不失为不一包好烟(45块的那包),其他那些低档次的苏烟我没抽过,什么味道我就不知道了,不过吸烟有害健康,建议你最好不抽,要抽也要抽的稍微好一点,差的烟更上身体.记得采纳啊

各种烟，都有各自的配方，都不一样的，利群也很淡，万宝路就厉害了。

喜欢。大苏烟是中烟的一个香烟品牌，知名度也是比较高的，沈阳人是非常喜欢抽的，大苏烟口感稍微有点凶，就像沈阳人的性格一样，豪迈奔放，不拘小节。

这样的话成本比较低，利润就大了吗！

苏烟独特的气息…不知是否有人和我一样,喜欢苏烟,喜欢她独特的感觉…

老好抽拉!

不关心自己的健康吗

好。根据查询知乎显示，苏烟灵韵抽起来烟气饱满，比较淡，口感上面和以前的苏烟调香有些不同，通透性较好，这款香烟的各方面表现还是比较中肯的。

你是不是买到假烟了？假烟哪个味道肯定是不一样的。换一个口味抽一下试试。

江苏人抽苏烟、南京烟。。。。

苏烟真的是好烟,入口醇厚,现在出的一种五星红杉树,用的配方也是苏烟的,但烟丝醇化不同,所以只有二十,所以平时抽不到苏烟那么好的话,可以试试红杉树.

不是，其实苏烟和中华都是一个档次的烟，二者价格也相差无几，至于为什么很少看到人为啥很少看到人抽苏烟，一是因为苏烟的口感稍微有点凶，不推荐抽烟初学者去抽，容易呛。二是对比于同档次的中华，送礼都知道要送中华，中华的名号很响亮，同样价格的苏烟，对比不懂烟的人来讲，还不知道是个什么档次的烟，你送出去确实不太好，所以还是招牌不够敞亮，价格又偏高，低调的人可以去抽抽。不管怎样，吸烟是对身体不好的，虽然纳税多，为国家做了贡献，但还是身体要紧。更多关于抽苏烟的人是低调吗，进入：https://m.abcgonglue.com/ask/ce60cc1615832056.html?zd查看更多内容

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不是，其实苏烟和中华都是一个档次的烟，二者价格也相差无几，至于为什么很少看到人为啥很少看到人抽苏烟，一是因为苏烟的口感稍微有点凶，不推荐抽烟初学者去抽，容易呛。二是对比于同档次的中华，送礼都知道要送中华，中华的名号很响亮，同样价格的苏烟，对比不懂烟的人来讲，还不知道是个什么档次的烟，你送出去确实不太好，所以还是招牌不够敞亮，价格又偏高，低调的人可以去抽抽。不管怎样，吸烟是对身体不好的，虽然纳税多，为国家做了贡献，但还是身体要紧。 更多关于抽苏烟的人是低调吗，进入：https://m.abcgonglue.com/ask/ce60cc1615832056.html?zd查看更多内容

苏烟比较谈，抽起来清醇，但没什么劲硬中华，一般，没苏烟好吃，和玉玺差不多软中华还是很绝对的

原来的苏烟现在还是苏烟啊，只是五星红杉树被苏烟并了，挂了苏烟的名，现在叫小苏烟或五星苏烟。

苏烟太淡。

能抽。大苏烟的口感顺滑，烟气绵柔，抽起来很舒服，没有什么刺激性，回味干净舒适。大苏烟的味道香浓，带有一股花香，将烟草香和花香调和的很好，没有多余的香精味。虽然包装小了但是不影响品质。

五星香烟(硬包）就是五星，五星香烟（软包）就是小苏烟刚刚改的名这个很正常这是刚刚改版不久的那个五星（红杉树）香烟是老版的苏烟五星香烟是新版的价格都一样质量也一样就是包装部一样长抽着烟的都知道

这个东西 他的盒子没有写的吗

苏烟比较谈，抽起来清醇，但没什么劲硬中华，一般，没苏烟好吃，和玉玺差不多软中华还是很绝对的

题主是否想询问“抽苏烟的人是什么样的人”？看个人的喜好。苏烟从创牌伊始，就是作为全国的高档卷烟品牌，其目标消费群体锁定在政界精英、商界高层、社会名人等事业成功人士，具体是什么人还是看个人的喜好。不能一概而论，有普通人，也有一些有钱的人。

都不错

当然啊要不怎么所有超市红南京都断货，苏烟满地都是啊

在首都嘛那要选择有面子且石慧的才行，有U0001f341U0001f341U0001f341

各地的卷烟的味道是各有千秋~~江苏烟的味道很特别，苏烟可以算是非常有特点。可以称的上是有代表性的烟了。至于味道。我给你举个例子，如果有顾客到我店里买东西。如果他抽的是苏烟或南京（味道很相似，苏烟味道比较浓）。我都可以闻出来~~抽到嘴里的味道跟其他好烟差不多，但是闻二手烟的朋友，那种味道是很特别的，江苏烟独有的香味，跟寺庙里的香火味道有点像，但是多一分香气，是香不是呛。长抽的朋友很容易分辨出苏烟的味道~总之喜欢抽苏烟的老板多了去了。。。。

无论抽什么香烟，对人体都有危害！

其实烟的口感本来就大同小异，国外的烟基本价格差不多，但是在国内抽不同的烟代表的是不同的身份，抽好一点的烟就是显示一种高身份。

小苏烟的销量我们可以用“非常好”来形容。一方面，小苏烟作为一种烟草品牌，其所处的卷烟市场一直处于竞争激烈的状态，但其仍然能够保持强劲的增长态势。另一方面，小苏烟拥有多种口感可供选择，如红色、蓝色、金色等，针对不同消费者的口味偏好，能够满足他们的需求，因此深受市场欢迎。此外，小苏烟在营销策略上也有不少的精彩之处。比如针对消费者的不同需求，小苏烟推出了多个促销活动，如抽奖、满减等，提升了消费者的购买体验和消费者对品牌的信赖度。此外，小苏烟也积极在各种线上平台宣传推广，让更多的消费者了解到品牌的优势和特色。综上所述，小苏烟的销量非常好，这既得益于其口感的多元化和品牌形象的树立，也离不开其出色的营销策略和宣传推广。

江苏人抽苏烟最多。苏烟的口感凶，不推荐抽烟初学者去抽，容易呛，清香棉柔香气丰富，总结就是柔、香、雅的独特风格。

送礼送苏烟是可以的，但是不能送太贵重的，这样会让对方误会你的意思，而且送礼送苏烟是没有什么忌讳的，苏烟是中国名烟，送礼是可以的。苏烟是中国名烟，是江苏中烟工业有限责任公司出品的，有着悠久的历史，是中国最早的香烟品牌之一，苏烟的价格比较亲民，一般都是在10元到30元之间，苏烟的价位比较适合普通大众消费。苏烟的包装是比较精致的，苏烟是中国最早的香烟品牌，有着悠久的历史，是中国最早的香烟品牌之一，而且苏烟的口感比较柔和，香味纯正，是一个不错的选择，而且苏烟的口碑也是比较好的，是中国人送礼的不错选择。

问题一：富人都抽些什么烟 不知道你说的富人是什么程度上的富，但是大多离不开那几样，我知道的有那种中华，什么名字忘了，一百多一盒，还有抽雪茄的，一百六一根，当然雪茄还有更贵的。这是我爸和叔叔臭的烟。 问题二：有钱人都抽什么牌子的烟 90年代中后～00年代初的时候，有钱人都是抽15～20+的烟，现在的有钱人都是抽的中华、苏烟，当然也有抽雪茄的，几百块一根那种 问题三：为什么有钱人要抽好香烟呢？ 一、好香烟价格比较贵，普通人或穷人负担不起。 二、好香烟焦油提纯度高，比抽普通烟感觉上更享受。 三、好香烟牌子大，更有面子，与有钱人的身份更符合。 综上，有钱人都要抽好香烟，不过不代表普通人不能抽好香烟。 问题四：吧里貌似都是有钱人，都吸什么香烟呢，说说呗 以前买过烟，真龙，抽起来特别涩，朋友有买过还被骗了..根本没发..后来买过一次手机..完美被骗..再也不相信网路 问题五：上海有钱人都抽什么牌子的香烟？ 好多有钱人都不抽烟。 问题六：有钱人抽中华，抽的是烟，还是民族？ 抽的是时尚，抽的是比拼，抽的是社会！ 问题七：长沙人抽什么烟？ 1.长沙乡村里面的人抽 那种2块钱一包的 芙蓉 2.长沙县城里面一般平常人70%都抽的 软白沙和硬白沙, 但是软白 *** 硬白沙销量要高 3.长沙有钱人都是抽的芙蓉王. 还有..长沙人有个特点 所谓槟榔配烟,法力无边 抽烟同时嚼一嚼槟榔是很不错的 问题八：有钱人吸中华烟,没钱人吸什么烟对身体好? 没有哪种烟对身体是好的。不建议吸烟。吸烟有害健康。 可以试一下电子烟。 问题九：问一下长沙当地人一般都抽什么烟？ 有钱人一般抽芙蓉王，冒得钱的一般抽盒白沙软白沙。 问题十：派出所的人怎么个个抽好烟很有钱啊 天底下你不知道的事太多，有些你终生都没有听闻过！

香料多，烟丝好。但是到后半部分就变的很烧喉，不建议多抽。毕竟是香料很重的烟对身体也不好我第一次抽也觉得这是神烟，又甜又香。后面抽多了就恶心，很腻。建议2-3周一包吧,如果真的很喜欢。

区别：1、外观大苏烟，是一种淡红色，偏白一些，显得十分的庄重、尊贵。小苏烟全身通红，看起来很喜庆，小苏烟最明显的标志莫过于它的那五颗小星星，我们只要记住带星星的是小苏烟，没有星星的就是大苏烟很好分辨。2、口感在口感上两者也有所差距，五星红杉树为什么叫小苏，还不是因为味道差不多，但大苏烟要比小苏更加的顺口、绵化、爽喉。总之大苏烟要比小苏烟跟好抽就是了，在各项数据上两者只有一氧化碳含量相差1mg，其他无任何差别。3、价格在价格上小苏烟是22元一包，大苏烟(苏烟软金砂)售价是48元一包。大苏烟要比小苏烟贵了一倍不止，很多人都说大苏比小苏贵在烟草上面，只要细细的品味，才能发现两者的差距。小苏烟更加适合大众阶级，不贵的价格有种高档香烟的味道，还是很不错的。扩展资料：“苏烟”品牌旗下有四款卷烟产品，分别为1、450元/条的“苏烟（软金砂）”2、800元/条的“苏烟（硬金砂2）”3、500元/条的“苏烟（软吉祥）”4、990元/条的“苏烟（铂晶）”产品零售价位均在450元/条以上，紧紧发力于高端市场。2013年江苏中烟旗下苏烟品牌推出珍品香烟-一品沉香，以独特的口味和包装开创了沉香吸品的先河，市场反响火爆。包装以采香图为面，背面由著名书法家黄庭坚题作《香十德》。参考资料来源：百度百科-苏烟

什么都抽，，我看身边人抽黄山。。

22苏烟和25芙蓉王两者差异不大，对比如下：1、22苏烟和25芙蓉王都属于中等烟口。2、从口感上来说，25芙蓉王比22苏烟要柔和许多，更适合抽吸初学者，口味较为平淡。3、2苏烟更吸引熟练抽烟者，口感清爽适中，味道浓郁明显。

两个烟相比较、小苏烟比塔尖好抽。

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使自己买的吗，自己买尝尝

　　金融数学（Financial Mathematics），又称数理金融学、数学金融学、分析金融学，是利用数学工具 研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，因此，金融数学是一门新兴的交*学科，发展 很快，是目前十分活跃的前言学科之一。　　金融数学是一门新兴学科，是“金融高技术 ”的重要 组成部分。研究金融数学有着重要的意义。 金融数学总的研究目标是利用我国数学界某些方面的优势，围绕金融市场的均衡与有价证券定价的数学理论进行深入剖析，建立适合我国国情的数学模型，编写一定的计算机软件，对理论研究结果进行仿真计算，对实际数据进行计量经济分析研究，为实际金融部门提供较深入的技术分析咨询。　　金融数学主要的研究内容和拟重点解决的问题包括：　　(1)有价证券和证券组合的定价理论　　发展有价证券（尤其是期货、期权等衍生工具）的定价理论。所用的数学方法主要是提出合适的随机微分方程或随机差分方程模型，形成相应的倒向方程。建立相应的非线性Feynman一Kac公式，由此导出非常一般的推广的Black一Scho1es定价公式。所得到的倒向方程将是高维非线性带约束的奇异方程。　　研究具有不同期限和收益率的证券组合的定价问题。需要建立定价与优化相结合的数学模型，在数学工具的研究方面，可能需要随机规划、模糊规划和优化算法研究。　　在市场是不完全的条件下，引进与偏好有关的定价理论。　　(2）不完全市场经济均衡理论（GEI）　　拟在以下几个方面进行研究：　　1．无穷维空间、无穷水平空间、及无限状态　　2.随机经济、无套利均衡、经济结构参数变异、非线资产结构　　3．资产证券的创新（Innovation）与设计（Design）　　4．具有摩擦（Friction）的经济　　5．企业行为与生产、破产与坏债　　6.证券市场博奕。　　（3）GEI 平板衡算法、蒙特卡罗法在经济平衡点计算中的应用， GEI的理论在金融财政经济宏观经济调控中的应用，不完全市场条件下，持续发展理论框架下研究自然资源资产定价与自然资源的持续利用。　　目前国内开设金融数学本科专业的高等院校中，实力较强的有北京大学、复旦大学、浙江大学、山东大学、南开大学。　　后来从事计算机工作很出色。金融数学将后来在银行、保险、股票、期货领域从事研究分析，或做这些领域的软件开发，具有很好的专业背景，而这些领域将来都很重要。　　国内金融数学人才凤毛麟角　　诺贝尔经济学奖已经至少3次授予以数学为工具分析金融问题的经济学家。北京大学金融数学系王铎教授说，但遗憾的是，我国相关人才的培养，才刚刚起步。现在，既懂金融又懂数学的复合型人才相当稀缺。　　金融数学这门新兴的交叉学科已经成为国际金融界的一枝奇葩。刚刚公布的2003年诺贝尔经济学奖，就是表彰美国经济学家罗伯特·恩格尔和英国经济学家克莱夫·格兰杰分别用“随着时间变化易变性”和“共同趋势”两种新方法分析经济时间数列给经济学研究和经济发展带来巨大影响。　　王铎介绍，金融数学的发展曾两次引发了“华尔街革命”。上个世纪50年代初期，马科威茨提出证券投资组合理论，第一次明确地用数学工具给出了在一定风险水平下按不同比例投资多种证券收益可能最大的投资方法，引发了第一次“华尔街革命”。1973年，布莱克和斯克尔斯用数学方法给出了期权定价公式，推动了期权交易的发展，期权交易很快成为世界金融市场的主要内容，成为第二次“华尔街革命”。　　今天，金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。最简单的例子是，保险公司中地位和收入最高的，可能就是总精算师。美国花旗银行副主席保尔·柯斯林著名的论断是，“一个从事银行业务而不懂数学的人，无非只能做些无关紧要的小事”。　　在美国，芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学和纽约大学等著名学府，都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。　　专家认为，金融数学可能带来的发展应该凸现在亚洲，尤其是在金融市场正在开发和具有巨大潜力的中国。香港中文大学、科技大学、城市理工大学等学校都已推出有关的训练课程和培养计划，并得到银行金融业界的热烈响应。但中国内地对该项人才的培养却有些艰辛。　　王铎介绍，国家自然科学基金委员会在一项“九五”重大项目中，列入金融工程研究内容，可以说全面启动了国内的金融数学研究。可这比马科威茨开始金融数学的研究应用已经晚了近半个世纪。　　在金融衍生产品已成为国际金融市场重要角色的背景下，我国的金融衍生产品才刚刚起步，金融衍生产品市场几乎是空白。“加入 W TO后，国际金融家们肯定将把这一系列业务带入中国。如果没有相应的产品和人才，如何竞争？”王铎忧虑地说。　　他认为，近几年，接连发生的墨西哥金融危机、百年老店巴林银行倒闭等事件都在警告我们，如果不掌握金融数学、金融工程和金融管理等现代化金融技术，缺乏人才，就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。我们现在最缺的，就是掌握现代金融衍生工具、能对金融风险做定量分析的既懂金融又懂数学的高级复合型人才。　　据悉，目前国内不少高校都陆续开展了与金融数学相关的教学，但毕业的学生远远满足不了整个市场的需求。　　王铎认为，培养这类人才还有一些难以逾越的障碍———金融数学最终要运用于实践，可目前国内金融衍生产品市场还没有成气候，学生很难有实践的机会，教和学都还是纸上谈兵。另外，高校培养的人大多都是本科生，只有少量的研究生，这个领域的高端人才在国内还是凤毛麟角。国家应该更多地关注金融和数学相结合的复合型人才的培养。　　王铎回忆，1997年，北京大学建立了国内首个金融数学系时，他曾想与一些金融界人士共商办学。但相当一部分人对此显然并不感兴趣：“什么金融衍生产品，什么金融数学，那都是国家应该操心的事。”　　尽管当初开设金融数学系时有人认为太超前，但王铎坚持，教育应该走在产业发展的前头，才能为市场储备人才。如果今天还不重视相关领域的人才培养，就可能导致我们在国际竞争中的不利。　　记者发现即使今天，在这个问题上，仍然一方面是高校教师对于人才稀缺的担忧，一方面却是一些名气很大的专家对金融数学人才培养的冷漠。　　采访中，记者多次试图联系几位国内金融数学界或金融理论界专家，可屡屡遭到拒绝。原因很简单，他们认为，谈人才培养这样的话题太小儿科，有的甚至说，“我不了解，也根本不关注什么人才培养”。还有的说，“我现在有很多课题要做，是我的课题重要，还是讨论人才培养重要”、“我没有时间，也没义务向公众解释什么诺贝尔经济学奖，老百姓要不要晓得金融数学和我没有关系”。　　[编辑本段]金融中的数据挖掘　　1.什么是关联规则　　在描述有关关联规则的一些细节之前，我们先来看一个有趣的故事： "尿布与啤酒"的故事。　　在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是："跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在"尿布与啤酒"背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。　　按常规思维，尿布与啤酒风马牛不相及，若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析，沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。　　数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。有时并不知道数据库中数据的关联函数，即使知道也是不确定的，因此关联分析生成的规则带有可信度。关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。Agrawal等于1993年首先提出了挖掘顾客交易数据库中项集间的关联规则问题，以后诸多的研究人员对关联规则的挖掘问题进行了大量的研究。他们的工作包括对原有的算法进行优化，如引入随机采样、并行的思想等，以提高算法挖掘规则的效率；对关联规则的应用进行推广。关联规则挖掘在数据挖掘中是一个重要的课题，最近几年已被业界所广泛研究。　　2.关联规则挖掘过程、分类及其相关算法　　2.1关联规则挖掘的过程　　关联规则挖掘过程主要包含两个阶段：第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组(Frequent Itemsets)，第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则(Association Rules)。　　关联规则挖掘的第一阶段必须从原始资料集合中，找出所有高频项目组(Large Itemsets)。高频的意思是指某一项目组出现的频率相对于所有记录而言，必须达到某一水平。一项目组出现的频率称为支持度(Support)，以一个包含A与B两个项目的2-itemset为例，我们可以经由公式(1)求得包含{A,B}项目组的支持度，若支持度大于等于所设定的最小支持度(Minimum Support)门槛值时，则{A,B}称为高频项目组。一个满足最小支持度的k-itemset，则称为高频k-项目组(Frequent k-itemset)，一般表示为Large k或Frequent k。算法并从Large k的项目组中再产生Large k+1，直到无法再找到更长的高频项目组为止。　　关联规则挖掘的第二阶段是要产生关联规则(Association Rules)。从高频项目组产生关联规则，是利用前一步骤的高频k-项目组来产生规则，在最小信赖度(Minimum Confidence)的条件门槛下，若一规则所求得的信赖度满足最小信赖度，称此规则为关联规则。例如：经由高频k-项目组{A,B}所产生的规则AB，其信赖度可经由公式(2)求得，若信赖度大于等于最小信赖度，则称AB为关联规则。　　就沃尔马案例而言，使用关联规则挖掘技术，对交易资料库中的纪录进行资料挖掘，首先必须要设定最小支持度与最小信赖度两个门槛值，在此假设最小支持度min_support=5% 且最小信赖度min_confidence=70%。因此符合此该超市需求的关联规则将必须同时满足以上两个条件。若经过挖掘过程所找到的关联规则「尿布，啤酒」，满足下列条件，将可接受「尿布，啤酒」的关联规则。用公式可以描述Support(尿布，啤酒)>=5%且Confidence(尿布，啤酒)>=70%。其中，Support(尿布，啤酒)>=5%于此应用范例中的意义为:在所有的交易纪录资料中，至少有5%的交易呈现尿布与啤酒这两项商品被同时购买的交易行为。Confidence(尿布，啤酒)>=70%于此应用范例中的意义为:在所有包含尿布的交易纪录资料中，至少有70%的交易会同时购买啤酒。因此，今后若有某消费者出现购买尿布的行为，超市将可推荐该消费者同时购买啤酒。这个商品推荐的行为则是根据「尿布，啤酒」关联规则，因为就该超市过去的交易纪录而言，支持了“大部份购买尿布的交易，会同时购买啤酒”的消费行为。　　从上面的介绍还可以看出，关联规则挖掘通常比较适用与记录中的指标取离散值的情况。如果原始数据库中的指标值是取连续的数据，则在关联规则挖掘之前应该进行适当的数据离散化（实际上就是将某个区间的值对应于某个值），数据的离散化是数据挖掘前的重要环节，离散化的过程是否合理将直接影响关联规则的挖掘结果。　　2.2关联规则的分类　　按照不同情况，关联规则可以进行分类如下：　　1.基于规则中处理的变量的类别，关联规则可以分为布尔型和数值型。　　布尔型关联规则处理的值都是离散的、种类化的，它显示了这些变量之间的关系；而数值型关联规则可以和多维关联或多层关联规则结合起来，对数值型字段进行处理，将其进行动态的分割，或者直接对原始的数据进行处理，当然数值型关联规则中也可以包含种类变量。例如：性别=“女”=>职业=“秘书” ，是布尔型关联规则；性别=“女”=>avg（收入）=2300，涉及的收入是数值类型，所以是一个数值型关联规则。　　2.基于规则中数据的抽象层次，可以分为单层关联规则和多层关联规则。　　在单层的关联规则中，所有的变量都没有考虑到现实的数据是具有多个不同的层次的；而在多层的关联规则中，对数据的多层性已经进行了充分的考虑。例如：IBM台式机=>Sony打印机，是一个细节数据上的单层关联规则；台式机=>Sony打印机，是一个较高层次和细节层次之间的多层关联规则。　　3.基于规则中涉及到的数据的维数，关联规则可以分为单维的和多维的。　　在单维的关联规则中，我们只涉及到数据的一个维，如用户购买的物品；而在多维的关联规则中，要处理的数据将会涉及多个维。换成另一句话，单维关联规则是处理单个属性中的一些关系；多维关联规则是处理各个属性之间的某些关系。例如：啤酒=>尿布，这条规则只涉及到用户的购买的物品；性别=“女”=>职业=“秘书”，这条规则就涉及到两个字段的信息，是两个维上的一条关联规则。　　2.3关联规则挖掘的相关算法　　1.Apriori算法：使用候选项集找频繁项集　　Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。　　该算法的基本思想是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递推的方法。　　可能产生大量的候选集,以及可能需要重复扫描数据库，是Apriori算法的两大缺点。　　2.基于划分的算法　　Savasere等设计了一个基于划分的算法。这个算法先把数据库从逻辑上分成几个互不相交的块，每次单独考虑一个分块并对它生成所有的频集，然后把产生的频集合并，用来生成所有可能的频集，最后计算这些项集的支持度。这里分块的大小选择要使得每个分块可以被放入主存，每个阶段只需被扫描一次。而算法的正确性是由每一个可能的频集至少在某一个分块中是频集保证的。该算法是可以高度并行的，可以把每一分块分别分配给某一个处理器生成频集。产生频集的每一个循环结束后，处理器之间进行通信来产生全局的候选k-项集。通常这里的通信过程是算法执行时间的主要瓶颈；而另一方面，每个独立的处理器生成频集的时间也是一个瓶颈。　　3.FP-树频集算法　　针对Apriori算法的固有缺陷，J. Han等提出了不产生候选挖掘频繁项集的方法：FP-树频集算法。采用分而治之的策略，在经过第一遍扫描之后，把数据库中的频集压缩进一棵频繁模式树（FP-tree），同时依然保留其中的关联信息，随后再将FP-tree分化成一些条件库，每个库和一个长度为1的频集相关，然后再对这些条件库分别进行挖掘。当原始数据量很大的时候，也可以结合划分的方法,使得一个FP-tree可以放入主存中。实验表明，FP-growth对不同长度的规则都有很好的适应性，同时在效率上较之Apriori算法有巨大的提高。　　3.该领域在国内外的应用　　3．1关联规则发掘技术在国内外的应用　　就目前而言，关联规则挖掘技术已经被广泛应用在西方金融行业企业中，它可以成功预测银行客户需求。一旦获得了这些信息，银行就可以改善自身营销。现在银行天天都在开发新的沟通客户的方法。各银行在自己的ATM机上就捆绑了顾客可能感兴趣的本行产品信息，供使用本行ATM机的用户了解。如果数据库中显示，某个高信用限额的客户更换了地址，这个客户很有可能新近购买了一栋更大的住宅，因此会有可能需要更高信用限额，更高端的新信用卡，或者需要一个住房改善贷款，这些产品都可以通过信用卡账单邮寄给客户。当客户打电话咨询的时候，数据库可以有力地帮助电话销售代表。销售代表的电脑屏幕上可以显示出客户的特点，同时也可以显示出顾客会对什么产品感兴趣。　　同时，一些知名的电子商务站点也从强大的关联规则挖掘中的受益。这些电子购物网站使用关联规则中规则进行挖掘，然后设置用户有意要一起购买的捆绑包。也有一些购物网站使用它们设置相应的交叉销售，也就是购买某种商品的顾客会看到相关的另外一种商品的广告。　　但是目前在我国，“数据海量，信息缺乏”是商业银行在数据大集中之后普遍所面对的尴尬。目前金融业实施的大多数数据库只能实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能，却无法发现数据中存在的各种有用的信息，譬如对这些数据进行分析，发现其数据模式及特征，然后可能发现某个客户、消费群体或组织的金融和商业兴趣，并可观察金融市场的变化趋势。可以说，关联规则挖掘的技术在我国的研究与应用并不是很广泛深入。　　3．2近年来关联规则发掘技术的一些研究　　由于许多应用问题往往比超市购买问题更复杂，大量研究从不同的角度对关联规则做了扩展，将更多的因素集成到关联规则挖掘方法之中，以此丰富关联规则的应用领域，拓宽支持管理决策的范围。如考虑属性之间的类别层次关系，时态关系，多表挖掘等。近年来围绕关联规则的研究主要集中于两个方面，即扩展经典关联规则能够解决问题的范围，改善经典关联规则挖掘算法效率和规则兴趣性。

高山云雾茶 采用透明玻璃杯泡饮细嫩名茶，便于观察茶在水中的缓慢舒展、游动、变幻过程，称为"茶舞"。然后，视茶叶的嫩度及茶条的松紧程度，分别采用"上投法"、"下投法"。"上投法"即先冲水后投茶，适用于特别细嫩的茶，如庐山云雾等等。先将摄氏75-85度的沸水冲入杯中，然后取茶投入，茶叶便会徐徐下沉。在冲泡茶的过程中，品饮者可以看茶的展姿，茶汤的变化，茶烟的弥散，以及最终茶与汤的成象，汤面水气夹着茶香缕缕上升，如云蒸霞蔚，趁热嗅闻茶香，令人心旷神怡。高山云雾茶"产自著名的"中国有机茶之乡"--有机茶园颁证面积居全国首位的浙江省武义县。有机茶园建立在海拔800多米的高山上，自然生态条件优越，风景俊秀，空气清新，终年云雾缭绕，气候温和，雨量充沛，土壤富含有机质，远离任何污染，非常适宜茶树生长。

庐山云雾茶和其它的茶叶一样都是有一定的功效的，但是功效是不同的，另外保存方法也是不同的，那么庐山云雾茶的保存方法是怎样的呢。 庐山云雾茶的保存方法 首先在包装上要用铝箔袋包装，其次，在温度上要控制在10度以下，另外，不能和其他任何物品混放，我们应该还要注意一点，从冷库里拿出的茶叶不能立即打开，应在室内放置一下，使袋内的茶叶温度和外面温度一致再开，如袋内温度和袋外温度不一致那会加速茶叶变质。庐山云雾茶的功效 云雾茶，含单宁，芳香油类和维生素较多等特点，味道浓郁清香，怡神解泻，可以助消化，杀菌解毒，具有防止肠胃感染，增加抗坏血病等功能。庐山云雾茶的产地特点 好环境才能生产出好的茶叶，这是毋庸置疑的。至于庐山云雾茶的话，其茶树喜温和湿润及喜光耐阴的气候，更是喜酸性土壤，这是它本身的一个特性。而庐山产地周围山峰围绕、森林繁茂、气温湿润、雨量充足、大雾笼罩、土壤肥沃，非常适合云雾茶树的生长。这独特的生态环境，产出的庐山云雾茶必然是极品。庐山云雾茶的外形是怎样的 我们在选购庐山云雾茶的时候可以看下茶叶的外观，这是比较基本的一种方式。那么庐山云雾茶的条索和其他茶叶有所不同，该茶叶的条索是紧结粗壮食物，当你看到茶叶的条索是细小松散的，握在手里是轻飘的，就不要选购。